经常有学弟学妹私信问我这个问题，今天就趁着摸鱼时间简单聊聊我的看法，希望能帮到一些还在纠结路线的兄弟。先说结论：看你具体想走哪个方向，不是一刀切的答案。先搞清楚这俩到底是啥在回答之前，先把概念捋一下，不然很多人其实是糊里糊涂在问。Linux 本质上是一个操作系统内核，配合各种其他软件才能组成一个完整的操作系统，它是个软件。STM32 是 ST 公司基于 ARM Cortex-M 系列内核做的 SoC 芯片（大部分是简单的 M3/M4/M7），它是个硬件。说白了一个是软件一个是硬件，完全不是一个层面的东西。所以我一直挺纳闷的，"学 Linux 必须先学 STM32"这个说法到...

大三想找一份实习做做，请问前辈们这样写简历有什么问题吗，苍穹➕点评会不会太过时了，而且目前也没想好投后端还是agent方面，因为本科是人工智能的，而且目前形势好像也偏向ai一些，求求前辈们指点指点

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...