字节 数分 实习 面试

时间：2026.5.8，老板面（1h）1.自我介绍2.实习、工作经历拷打3.AI大概知道多少，cursor有用过吗4.平时对什么感兴趣5.数学成绩怎么样，高考考了多少分6.生活和工作上遇到过什么重大挫折-------------------------------------------- 首先不是快手，其次基本都是聊些家常便饭，介绍公司产品，做餐饮系统的，老牌子了，但公司有点抽象，加上全部分公司，总人员有100+人，但是每个分公司只有5-10人，广州这里更是只有3人，技术部都不在这；老板说绩效不达标直接裁，疑似想卡学历or某些看法，之前只想招92的； base地点广州，具体办公大楼让我第一印...

记得上次找日常实习从投递到最后offer总共花了51天这次暑期也是惊人的相似，从开始投递到offer也是花了51天暑期总结蚂蚁3月20一面挂阿里所有意向简历挂美团3月18一面挂字节3月17投递3月23一面3月27二面3月30三面，三天后挂+转岗4月10从二面复活4月17三面4月20offer快手4月1日一面4月13日二面4月20hr面百度4月11日一面4月14日二面4月17日三面这回教训就是以后不要在职面试了，实在太累+心态不稳，一开始想着就算没有公司要还能在现在公司赖着，最后活也不想干，面试也不想面感谢字节收留了，听说强度不小（早10晚10），好在base在广州，希望顶住😥😥

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...