发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.AIGC（如AI配音、生成素材）正在普及。你认为B站官方在提供这类工具时，应遵循哪些核心原则，以避免破坏社区“真实、诚意”的创作氛围？2.面对UP主“涨粉难、播放量不稳”的痛点，能否设计一个AI驱动的、合规的“创作建议”功能？它应包含哪些能力，如何避免被滥用为“流量密码指南”？3.AI功能（如一键生成字幕）的准确性直接影响用户体验。当准确率无法达到100%时，你如何通过产品设计（如交互、引导、补救措施）来管理用户预期、减少负面体验？4.如何评估一个面向创作者的AI功能（如“智能封面生成”）的成功？请定义上线前后需关注的创作者侧与观众侧核心指标。5.如何设计一个可持续的闭环，利用创作者对AI生成结果的编辑、选择等行为数据，反过来持续优化AI模型本身？6.如果考虑将某些高级AI功能（如高质量的AI配音、数字人播报）纳入“大会员”权益或单独付费，你认为最关键的产品与定价设计原则是什么？7.B站的广告模式（如花火平台）如何与AI结合？请设想一个AI赋能品牌方与UP主更高效匹配或内容共创的产品方案。8.描述一个你从0到1推进AI产品特性上线的完整经历。其中，在“定义需求”和“收集早期反馈”阶段，你采取的最有效的具体方法是什么？

最近看到一个很有意思的观点，关于AI时代产品经理的工作方式正在发生巨大变化，结合自己的思考整理一下分享给大家。 传统产品经理是怎么工作的？ 以前产品经理的标准流程是：市场调研 → 竞品分析 → 写PRD → 确定产品路线 → 跟进开发。 之所以是这套流程，根本原因是软件开发的周期长、成本高，中途调方向损失非常大，所以必须"先规划好再动手"。 现在发生了什么变化？ AI的能力进化太快了。 2022年11月ChatGPT刚上线的时候，连一个不出错的HTML页面都很难写出来；到了现在，用Claude Code这样的Agent工具，已经可以独立完成一个前后端完整的中型项目。短短三年...

终于等来了腾讯二面，手撕给的文件操作直接说不会，然后给出了数据库和linux命令的题，因为不是主管所以直接共享屏幕让直接写，还是有点压力。前面就问测试相关，很考察基础知识了，针对一个点详细说，最后反问还是问了觉得我咋样，面试官表示需要评估，真的让我进吧，反正还要三面四面，让我面吧求求了。

Claude Code 51万行源码泄露后，技术圈都在拆架构、看代码。但对产品经理来说，这份源码里藏着的不是技术细节——是一整套"如何让用户信任 AI 去做真实工作"的产品方法论。  一、Prompt 不是文案，是产品规则引擎 大多数 PM 理解的 prompt = "写一段好的提示词"。Claude Code 的做法完全不同：  7 层动态拼装：静态宪法（行为准则）+ 动态政策（环境/记忆/会话状态） 每个工具配独立使用手册（prompt.ts），不是一段通用说明 缓存边界精确划分：静态部分走缓存省钱，动态部分按需注入  PM 启发：如果你在做 AI ...