发一下问题给大家参考,攒攒人品!一、项目经验1. AI项目深挖2. 技术细节考察1- 解释大模型核心概念(如LLM原理、Diffusion模型、RAG技术)。2- 微调 vs. 提示词工程:如何选择?LoRA微调的优势是什么?。3- 如何处理大模型的“幻觉”问题?列举3种优化策略。二、AI产品思维1. 场景落地能力- 设计一款AI+场景的产品(如腾讯云智能社区),说明用户痛点、功能优先级及商业模式。- AIGC在金融/教育等垂直领域的应用案例?如何解决行业痛点?。2. 需求与迭代- 如何将用户反馈转化为AI产品需求?举例说明。- 需求优先级排序方法(KANO模型/四象限法则),并举例说明。三、产品设计能力1. 竞品与用户体验- 对比国内大模型产品(如Kimi、DeepSeek、通义千问)的定位差异和优劣势。- 分析一款AI工具(如Cursor、通义听悟)的成功因素,并提出优化建议。2. 设计逻辑- 非目标用户如何设计产品?