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import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class GRPO: def __init__(self, policy, ref_policy, lr=1e-5, beta=0.02, eps_clip=0.2): self.policy = policy self.ref_policy = ref_policy self.optimizer = torch.optim.Adam(policy.parameters(), lr=lr) self.beta = beta self.eps_clip = ep...

4月份成立的基础模型组，对标qwen deepseek等，一千张卡，20人用目前在做后训练，后面会做预训练手写一个MHA重点考察了qkv的维度转换输入维度 batchsize,sequence lenth, emb_dimreshape + permute后的维度，3，batchsize，num_head，sequence length，head_dim qkv = self.qkv(x).reshape(batchsize,sequence length,3,num_head,head_dim).permute(2,0,3,1,4) q,k,v=qkv[0],qkv[1],qkv[2]

目前手上有三个offer，都是在武汉1、烽火通信软开20，央企2、金山武汉服务端403、联想武汉29求大佬们帮忙选择一下，本人湖北人，因此只投了武汉的公司，目前拿了这几个offer。听说金山很卷361并且试用期转正还要淘汰百分之10，但是又有人说金山养老的，求大佬爆料金山武汉真实情况😰，麻烦大佬们给点意见，谢谢了