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2021-03-09 08:57
北京航空航天大学 Java
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2021-03-09
在牛客打卡6天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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03-20 09:47
宁波大学 产品经理
手把手教你用 STAR 法则,把普通经历写成简历亮点
简历时,你是不是也陷入过这样的困境:明明做过不少事、有过亮眼的经历,落在纸上却干巴巴的,要么流水账式罗列,要么无从下笔,根本体现不出自身价值?当 HR 在筛选简历时,最反感的就是 “无效经历描述”—— 没有逻辑、没有重点、没有成果,即便你能力达标,也很难在众多简历中被看见。而解决这个问题的万能工具,就是 STAR 法则。它不是复杂的理论,而是一套能快速梳理经历、让内容更有说服力的结构化方法,帮你把 “做过什么” 转化为 “能创造什么价值”,让简历自带竞争力。今天我就手把手教你,如何用 STAR 法则改写简历经历。Part.1 我们先搞懂:STAR 法则到底是什么?STAR 是四个英文单词的缩写...
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03-11 14:23
南阳理工学院 Java
求大佬指点一下简历
26届目前四百沟通,五个面试,已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子,而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。
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03-09 16:45
山东师范大学 C++
想投27暑期实习求拷打
简历如下 大家觉得有机会冲一下暑期offer吗,目前还没有面试经验,项目做的很水,还没开始背八股😅
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03-20 10:43
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“为什么大模型会出现幻觉?”怎么回答
很多人被问到这个问题时,第一反应是:“因为大模型本质上是概率模型。”这句话不能说错,因为在别的题目场景下,这句话可以作为引用证明试用,但在这个问题下肯定远远不够。面试官往往会继续追问一句:“概率模型怎么了?概率模型就一定会编吗?”如果你答不上来,那这一题基本就丢分了。1:模型从一开始就不是为了“说真话”大模型的训练目标其实很简单:预测下一个最可能的Token。但关键在于,这个目标和“说真话”并不是一回事。在训练过程中,模型从来没有被明确区分过“这句话是真的”还是“这句话是编的”。它学到的只是:在某种上下文下,什么词最有可能出现。因此,它掌握的是语言的统计规律,而不是对世界的真实建模。这就带来一...
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