字节tiktok推荐算法实习一面（已过

说面试时间40分钟，最后面了一个小时
一。实习介绍
二。项目介绍（基本上八股都是围绕项目来展开）
1.项目数据集，多域建模前，有没有做一些探索性分析？
2.每一步的出发点和落脚点（不管是不是自己写的项目，交给ai编的也要说出来，这是重要的业务出发点）
3.懂大模型的知识吗？（现在很多面试都会问到大模型和生成式推荐）
4.介绍Transformer（超高频考点，必会），你怎么理解QKV
5.讲讲MHA的优点，还了解其他的注意力机制吗（flash attention等）
6.讲讲BGD，MBGD，SGD的区别
7.讲讲你用的优化器？（AdamW，这个也特别重要，那几种优化器的思路、公式，说出来的话就会很加分，但是考察的不多）
8.说说ROC曲线和PR曲线的原理（必会的，相关指标问题），说一下AUC和GAUC的区别
9.GAUC效果那么好，为什么上线的时候也要用到AUC（回答GAUC的局限性）
9.你还了解哪些指标？（DCG,IDCG,）
三。代码
最长有效括号（hot 100）没做出来，按有效括号那个思路写的。
四。反问