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一日之内居然还有秋招返场，秋招复活甲和捡漏专场来了！老师们请投投！

后端一面（有点难度）1. pprof如何排查内存泄漏，pprof如何排查CPU飙高2. go http链接池配置参数有那些3. go循环包依赖的引用问题,你是怎么解决的4. 说一下go-zero httpx和gin的区别5. go-zero redis的钩子函数 ？6. 我们平常怎么用etcd7. go遇到过什么坑8. git常用命令，复杂点的9. websocket建立过程10. logx怎么用，底层是什么11. 链路追踪如何实现12. 讲讲sqlx和sqlc实习拷打13. go-zero让你从零实现api怎么实现14. 如何去对接一个未知项目唠嗑 上一段实习为什么不干了，学校经历丰富，有什...

这道题要求找出数组中每个大小为size的滑动窗口内的最大值。我们可以通过暴力遍历每个窗口并直接查找最大值的方式解决。首先处理特殊情况：若窗口大小size为 0，直接返回空数组。对于有效窗口，外层循环遍历所有可能的窗口起始位置（共num.size()-size+1个窗口），内层循环逐个比较窗口内的元素，记录每个窗口的最大值。最后将所有窗口的最大值收集到结果数组中返回。以下是对应的实现代码：include <queue>using namespace std;class Solution {public:vector<int> maxInWindows(vector<int>& num, int size) {vector<int> ans;// 处理窗口大小为0的特殊情况if (size == 0) return ans;queue<int> nums;// 遍历所有滑动窗口的起始位置for (int i = 0; i < num.size() - size + 1; i++) {int max = 0;// 遍历当前窗口内的元素，找到最大值for (int j = i; j < i + size; j++) {if (num[j] > max) max = num[j];}nums.push(max);}// 将队列中的最大值转移到结果数组while (!nums.empty()) {ans.push_back(nums.front());nums.pop();}return ans;}};该代码的时间复杂度为O(n×size)，空间复杂度为O(n)。

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