我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

家人们 这是已经寄了的意思吗

第一题 min*2>=max先找最小值，然后ans+=(nums[i]-1)/(min*2)例：最小值为3min*2=6任何大于6的num最优分解是6+(num-6)总的分解次数就是(num-1)/6补充：7实际不能分解为1+6而应该分解为3+4，但是我们不需要单独处理这种情况，只需要知道都是分解一次即可要用long long，没用20%第二题 gcd同一个区间所有数gcd，然后*区间大小，最后所有区间加起来就行要用long long ，没用0%第三题 先递增后递减我过了25，10％单独判断是否有序，15%正常求解我的想法是 先找到最小的，然后移动到最左或最右（比较一下哪边近）（不用真的...