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顶呱呱的发呆爱好者很勤奋努力
江南大学 自动化
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@yo1_:
比亚迪and中广核
这周来了俩offer,比亚迪深圳技术支持,具体薪资福利明天签约仪式才说。中广核苍南核电有限公司维修岗,总包18.5,不知道选哪个
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昨天 17:33
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面试被问到“agent的记忆机制怎么设计”,该怎么回答?
我头一次听这个问题的时候,寻思,这不简单,现在模型的上下文那么老长,“用向量数据库存历史对话,每次检索相关内容拼进去”,不就得了。然后过年吃饭和一个做算法的同学聊到这里,他告诉我,这样回答根本拿不到分。1.先看GPT咋做的前阵子网上比较火的一个帖子,有开发者通过对话实验,把ChatGPT的记忆机制逆向了出来。结果挺让人意外的,整套系统没有向量数据库,没有RAG,没有 Embedding 召回,甚至连相似度匹配都没做。就是四层纯结构化设计,干干净净。我当时也疑惑:GPT又不算Agent,这个例子能说明什么?你先罚一杯!ChatGPT的确是对话产品,不是严格意义上的Agent。但它的Memory设...
SAGIMA经验浅谈
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02-19 16:22
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安克创新 大模型算法实习生面经1.自我介绍2.深挖项目,包括以下问题:(1)从总体上介绍项目(2)是否涉及多模态,能否根据描述去检索PDF文档的图像(3)项目中最难的点是什么?怎么解决的(4)讲一下检索模型计算查询向量和文档向量距离的方法?讲一下IVF - PQ方法?(5)如果说查询和知识库的内容完全无关怎么办?(6)如何解决RAG检索中,表面相关但实质领域不匹配的问题?比如知识库是有关中国的相关旅游内容,而我查询的是外国某些地方的景点信息,此时从表明看查询query和知识库是有相关性的,但是关于旅游的,但是实质上由于地点不同,RAG项目最终无法给出正确的回答,这种情况应该怎么办?3.对哪些模...
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