招聘音视频算法工程师

岗位职责:1、麦克风阵列算法开发:负责多麦克风阵列的波束形成、声源定位、噪声抑制等核心算法开发与优化,包括近场/远场模型的声学建模;设计阵列拓扑结构(线性/平面/立体阵列),优化麦克风间距、数量及布局参数以提升空间分辨率和抗干扰能力;实现嵌入式设备上的实时处理算法(如广义互相关时延估计、自适应波束形成)。
​2、音频3A算法实现:开发声学回声消除(AEC)、自动增益控制(AGC)、噪声抑制(ANS)算法,结合心理声学模型优化语音清晰度;研究多场景(会议系统、智能音箱)下的动态参数调整策略,平衡降噪效果与语音保真度;实现低延迟的实时音频处理,支持边缘计算设备的算法移植与优化。
3、音视频编解码与传输:熟悉H.264/HEVC视频编码及AAC/Opus音频编码标准,参与音视频封装(MP4、FLV)与流媒体传输协议(RTMP、WebRTC)开发;优化编解码器性能(如带宽自适应、抗丢包机制),支持低码率高音质场景。
4、声学系统设计与调试:主导麦克风阵列和音箱的声学设计,包括箱体结构优化、频响测试及阻抗匹配分析;使用MATLAB/Python进行声学仿真,完成消声室环境下的声压级、混响时间等参数标定;调试DSP/FPGA平台的音频处理算法,解决硬件适配中的时延、功耗问题。
5、跨领域协作与创新:与硬件团队协作完成PCB设计,优化麦克风信噪比和抗电磁干扰能力;研究声纹识别、语音合成等AI算法在智能设备中的融合应用 。
任职要求:

1、教育背景:计算机科学、电子工程、声学或相关专业本科及以上学历(优秀者可放宽要求)。
2、技术能力:精通C/C++/Python,熟悉TensorFlow/PyTorch框架及Kaldi/WebRTC等开源工具;掌握数字信号处理(DSP)理论,熟悉FFT、滤波器设计及自适应算法;具备声学测量仪器(如声级计、阻抗分析仪)使用经验。
3、经验要求:3年以上音频算法开发经验,至少主导过1个麦克风阵列或音箱产品的完整开发周期;熟悉MEMS麦克风特性及阵列校准方法(如TDOA定位)。
4、加分项:熟悉嵌入式Linux系统开发,具备ARM/DSP平台优化经验;参与过智能音箱、会议系统等产品的量产项目。

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在下uptown:山东的哥们得好好回答 第一问题,专业技能太少了,现在写的大部分都是模型迭代过渡期的技术栈,说白了今天用明天可能就不用,多补一些看家的本事 第二个问题,项目偏学术学习体现不出工程能力,deepresearch核心在于模型自我反馈自我纠正,没体现出来,RAG本身在落地应用上就是个伪命题。 再有就是,有实习经历可以弥补学历不足,建议放到学历下面,别人筛简历可能第一眼觉得学校不过关,但第二眼有实习经历,就给你面试了,藏到后面可能就没有第二眼了
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