字节Ai应用开发面经 - 一二面（感觉微凉，还没有后续）

5.7 HR电话联系面试
5.12 一面 面试完30min后电话约二面
5.15 二面 微凉，还没结果

【一面 35min 】

面试结束后20min 电话约二面
实习考察
    1. 因为之前在字节实习过一段，简单问了问实习业务，主要做了什么
    2. 数据库优化怎么做的，数据库的量级是多少，有没有做分库分表
    3. ...

八股
因为实习写了数据库优化，八股主要考察mysql和redis
    1. mysql的索引介绍一下，索引什么时候失效，怎么避免失效，为什么有时候用了索引还是很慢
    2. mysql索引为什么快，B+树怎么设计的
    3. 慢查询怎么排除，如何解决的
    4. redis的高可用，高性能是如何实现的。哨兵机制，集群机制，主从结构
    5. 有没有做过redis和mysql的混合使用

AI
    1. Vibe coding 用过吗，介绍一下
    2. skill的理解
    3. 还问一些其他的AI编程范式，我不太了解

手撕
    单链表处理：将单链表头尾依次相连，时间复杂度O(n) ,空间复杂度O（1）
    例子:
    l1->l2->l3->l4 转换为 l1->l4->l3->l2
    l1->l2->l3->l4->l5 转换为 l1->l5->l4->l2->l3

    15min完成。

反问
    1. 部门业务
    2. AI应用开发的细节，补充什么知识

【二面 1h】

面试官晚到了5分钟，感觉很忙，中途手撕的时候还退出了一下。

闲聊
    1. 为什么这么早就准备实习
    2. 这次可以实习多长时间，后面准备读研吗？

实习拷打
感觉回答都没有很戳中面试官的点，没有体现具体的技术价值
    1. 业务介绍（说实话我做的产出没有很高级），业务流程
    2. 我做了哪些部分，然后继续考察业务理解，拷打业务初始化流程，怎么解决上下游的问题。
    3. 用户体验怎么提升的（面试官认为我做的更像是用户体验调优，而不是风险规避与性能优化）
    4. 做过最难度的部分（面试官认为我讲的不算难点，感觉这个回答的不好，拉低了印象分）
    5. 业务为什么这么改造，了解背景原因吗

八股
    1. 数据库索引的优化在哪里，为什么快
    2. 又根据实习经历问了一下实习中数据库索引优化怎么做的吗，为什么性能提升了20%（因为实习写了数据库治理，直    接被问住）
    3. 介绍一下回表查询，为什么出现顺序io和随机io，你那个场景是怎么解决的

手撕
    1. 带最大容量的阻塞队列

    整体代码写出来了，但是测试的时候出现了bug，和面试官讨论了一下没有发现问题所在。感觉自己拉完了，感觉要寄

AI
    1. 平时怎么用AI的
    2. 为什么想要开发一个ai助手，有什么沉淀的

反问
    1. 继续了解业务
    2. 对于ai提效的预期是什么

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