字节推荐算法一二面面经

自我介绍问学校、为什么考研？以后的职业发展？神经网络初始参数能不能全设成0，为什么？只有一层的神经网络也不能吗？写一下0、1分类问题的损失函数为什么不能用MSE？手推MSE梯度计算回传了解transformer吗？介绍一下Encoder与decoder的中Attention区别？Attention如何计算？为什么除以根号下Dk？mask attention是如何实现的？为什么要用位置编码？为什么要用sin_cos？介绍一下你做的最好的项目？项目的背景，动机？ 你觉得哪里能进行优化？时间效率上？整体效果上？code:best_k，时间复杂度要求O(n), 空间复杂度能做到O（1）吗？

不愧是字节，面试官非常友善，技术很强，聊的内容面试官全都懂针对简历中的内容进行了恰到好处的提问，每个问题都问到了点子上讨论完简历项目之后，开始做手撕，一开始面试官说我们做几道题，我还以为要做好几个题，最后也就只做了一个代码量较大的题目，出题方向与岗位也很match实现一个Tensor类，要求实现：1、引用计数，不可以套用shared_ptr；2、构造，析构函数；3、浅拷贝；4、移动语义；5、运算符重载等。体验很好，面完当晚就给我打电话约二面了

- 自我介绍一下- 展开讲一下论文做了什么？具体实现机制的探讨- 简单介绍一下比赛干了什么？- 比赛的几路召回，GRU召回、YoutubeDNN召回等效果如何？为什么？为什么GRU行为序列建模召回比ItemCF效果更差？- Coding：（1）DP：零钱兑换，以及各类变体。

8月底实习完 没转正成功 开始秋招9月初开始投 想base 杭州上海 投了大概有五六十几家 中大厂基本全投了 要么简历挂 要么石沉大海目前只面了 ——招银（资格评审）字节（二面挂 手撕一道力扣hard 一道原创hard 二面手撕代码有问题 改进只说了思路）小红书（一面挂 感觉kpi 面试官都没听我在讲什么 问了个A问题 AB问题相关 我顺带把B问题也讲了 讲完后又问了下B  哥们又重复一遍...）当初4月就拿到了梦中情厂的暑期offer幻想即便不转正有个背书 秋招也好找很多 谁想现在连个一个面试机会都不给当初暑期很多流程中后面主动推掉的厂 现在全简历挂 我是真没招了