元戎启行秋招第一挂，大模型是本鼠碰瓷不了的

鼠鼠明明投的是agent后端岗，不知为何被捞到算法岗面试，但是两面的面试官都很好，知道我是投后端的以后都没有问什么算法问题一面7.30：问我的agent项目，介绍项目架构，重点在rag方面，预索引时数据怎么处理，怎么优化，有没有量化指标衡量agent效果稍微问了一下第二个微服务项目，服务发现怎么做，负载均衡怎么做，了不了解k8s因为写了很多acm奖项所以面试官觉得没必要考算法题，就没做题二面7.31：挑一个最满意对项目介绍一下架构，挑了微服务。你的websocket连接管理是怎么做的？长连接和短连接的区别？有没有考虑用户量级爆炸的时候应该如何优化，有没有考虑去中心化通信，这里聊了很久介绍了一下agent项目的架构，问了一个场景题，大概是问如何解决llm上下文长度不够的问题因为写了很多acm奖项所以面试官觉得没必要考算法题，就没做题下午hr问手头有没有其他offer，我说字节正在流程，可能过一两周才给答复，这算是oc了吗😇

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，985本TOP2 AI 硕，代码能力弱想快速达标大厂算法、开发岗，求明确学习路线！接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：1.基本背景：985本top2硕本科物理系读研转的Ai方向，考研考的408，目前研1。2.自身情况：自己本科期间代码书写比较少，代码能力比较弱，使用的语言就是Python，和很基础的C++。目前有一篇A类会议论文在投，我自己平时无论是论文的代码调试和还是导师横向项目的代码书写都很依赖Ai。我有一段大厂实习的经历，从事的是大模型后端的应用开发，感觉自己代码能力还是太薄弱了，所以很焦虑...

这个急招人

在迅雷的实习真的太开心了…谁懂啊！！！图中都有溢出的满满幸福感～～～ 漂亮的公司，完善的福利制度，完全就是实习生的梦中情司好嘛！！！📢📢📢都给我来迅雷！！！ 对实习生的培养也完全不是吹的，自从来到迅雷，没干过一件Dirty work，mentor和小组也都是顶顶顶好的人，谁敢想实习生也能参与公司安排的职场沙盘课[棒R]超级有趣而且能学到很多东西！而且今天还参加了部门大聚餐，好吃好吃好吃，大领导也很关心实习生哦～完全不会被冷落～迅雷2026届X-PEP产品星计划今日正式启动项目简介：X-PEP是迅雷集团面向全球校园优秀人才推出的产品经理卓越人才计划。加入X-PEP，你将获得极具竞争力的薪酬...