阿里巴巴/蚂蚁集团

#找AI工作可以去哪些公司?#
AI岗位占比超80%,新增七大AI岗位类型
AI应用研发工程师:做AI落地,比如支付宝“AI付”、医疗AI
Agent Infra工程师:搞智能体底层架构
AI数据工程师:喂数据、洗数据、管数据
薪资:30K-60K,15薪
地点:杭州、北京、上海、成都、深圳
真实业务场景:数字医疗、AI支付、财富管理——进来就能碰真实业务,不是写demo
一句话:大厂里AI岗位最全的,从底层Infra到上层应用都有坑。
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怎么样让AI写出好的代码,这真是一门不小的学问。首先我们需要考虑好我们的提示词也就是prompt,不仅要明确场景和角色还要限定语言。后面就是根据生成的代码,去Review一下,看看有没有一些明显的错误,如果没有那就可以去试试。调试的过程中可能会出现幻觉,这种情况只能见招拆招,比如 AI 生成的 Redis 分布式锁代码漏掉了finally块的解锁逻辑,就要手动补上;如果它给出的 SQL 语句存在语法错误,就把报错信息丢回去,让 AI 基于错误日志重新优化。想要在蚂蚁这类大厂的 AI Coding 笔试中稳拿分,还得掌握几个 “提效焚决”:角色绑定 + 约束前置:在 prompt 里直接绑定目标岗位身份,同时限定技术栈、性能要求、异常处理标准,减少 AI 的无效输出;分步骤拆解需求:遇到复杂业务题(如 “设计一个高并发的订单支付接口”),先让 AI 拆解成 “参数校验→库存扣减→支付回调→日志记录” 四个模块,再逐个生成代码,避免逻辑混乱;结合笔试场景定制 prompt:大厂笔试常考算法题、框架应用题,要针对性加入 “时间 / 空间复杂度要求”“Spring Boot 框架规范”“MySQL 索引优化” 等关键词;幻觉修正三板斧:报错日志 + 正确示例 + 强制校验规则,比如 “你生成的代码存在线程安全问题,参考 ConcurrentHashMap 的分段锁机制重新修改,并确保通过多线程测试用例”。说到底,AI Coding 不是 “一键生成” 的偷懒神器,而是 “人机协作” 的提效工具。笔试中真正拉开差距的,从来不是谁会用 AI,而是谁能驾驭 AI,让它成为自己的 “代码助手” 而非 “拖油瓶”。
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03-08 13:26
已编辑
东北大学 Java
树🌲 35.二叉树的中序遍历:递归/非递归前序:根左右 中序:左根右 后序:左右根36.二叉树的最大深度:递归37.翻转二叉树:递归 交换38.对称二叉树:递归 判断左右子树是否互为镜像39.二叉树直径:链:node子树中叶子节点到node路径,拼node左右两条链长最大值为直径。DP40.二叉树的层序遍历:Queue BFS41.有序数组转换为二叉搜索树:二分得到两个小数组  递归42.验证二叉搜索树:前序/中序遍历43.二叉搜索树中第k小的元素:中序遍历找第k个节点44.二叉树的右视图:先递归右子树,再递归左子树45.二叉树转为链表:头插法 按右子树-左子树-根顺序DFS树46.前序 中序 数组构造二叉树:前序:根左右 中序:左根右 分左右子树递归47.路径总和III:哈希表统计根节点开始的路径和的出现次数,计算起点的次数48.二叉树最近的公共次数:当前节点 null p q / 左右子树是否为空49.二叉树中的最大路径和:DP 链 直径图50.岛屿数量:递归遍历上下左右并标记51.腐烂的橘子:多源BFS Queue 四方向遍历52.课程表:(有向图是否有环)建图 三色标记法53.实现Trie(前缀树):构造26叉树(包含长26的子节点,和布尔值end/flag 标识变量判断是否为终止节点)。回溯选与不选:子序列排列型回溯:枚举选哪个54.全排列:boolean []onPath标记选过没 再枚举path[i]填哪个的数55.子集:选与不选56.电话号码的字母组合:DFS + 枚举回溯先写数字对应电话键盘字母常量数组    获取当前数字对应的字母串 当前数字对应的字母串57.组合总数:选与不选 dfs中target == 0 说明找到了一个合法组合 加入path58.括号生成:')' 数量==n 填完 '(' < n 填 '('')' < '(' 填')'59.单词搜索:DFS + 回溯  上下左右 优化:可行性剪枝+顺序剪枝60.分割回文串:DFS + 回溯枚举字符串中所有可能的分割点(选 / 不选 i 和 i+1 之间的逗号),只保留 所有分割出的子串都是回文61.N皇后:DFS + 回溯 逐行放置皇后正斜线diag1[2 * n - 1]  r + c反斜线diag2[2 * n - 1] r - c + n - 1queens[r] = c 表示第 r 行的皇后放在第 c 列col[c] = true 表示第 c 列已被皇后占用二分62.搜索插入位置:二分63.搜索二维矩阵:从第一行最后一列排除法64.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置:二分找第一个位置再找元素值+1的第一个位置下标再 -1  要判断能否找到65.搜索旋转排序数组:先找到旋转数组的最小值下标(旋转点),将数组拆分为两个升序的子数组判断 target 属于哪个升序子数组,在该子数组中用二分查找找目标值。66.寻找旋转排序数组中的最小值:二分中点值与最后一位值(nums[n-1])比较67.寻找两个正序数组中位数:将两个数组整体划分为左右两部分,左部分的所有数 ≤ 右部分的所有数;a/b 对 nums1/nums2 的 “哨兵扩展数组”:头部加(-∞)、尾部加 (+∞),避免处理数组边界越界。a[i] ≤ b[j+1] && b[j] ≤ a[i+1]左部分的元素个数 = (m+n+1)/2(保证奇数长度时左部分多一个,直接取左部分最大值为中位数);枚举 nums1 的分割点,推导 nums2 的分割点,找到满足 “左≤右” 的分割点后,计算中位数。
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03-09 18:21
东北大学 Java
hot🔥100 全部思路现已奉上 并附有一些模版和方法帮助各位uu面试前快速复习激活思路 文字省略部分看图即可栈69.有效的括号:奇数 return false 哈希表保存对应关系 左括号入右括号判断栈顶左括号对应关系70.最小栈:栈中保存添加元素 和 前缀最小值 初始化栈底添加Integer.MAX_VALUE(+∞)哨兵对应栈为空71.字符串解码:DFS递归 k[encoded_string] 嵌套的括号从内到外解码72.每日温度:单调栈 从右到左(peek是索引小数值更大数)从左到右(todolist)73.柱状图中最大的矩形:单调栈 存储 柱子下标 遍历过程找每个柱子左边界(第一个比它矮的柱子)和右边界(第一个比它矮的柱子)堆74.数组中的第k个最大元素:(找下标n - k元素)快排 随机数选择pivot(遇到大量重复元素会退化到O(n<sup>2</sup>))两种思路:1-把 < pivot 改成 ≤ pivot三路划分:小于、等于和大于基准数的所有元素75.前k个高频元素:🪣桶排序 哈希表现统计元素出现次数 出现次数相同元素放入同一个桶,然后倒序遍历桶76.数据流的中位数:大小堆 最大堆比最小堆多一个数贪心77.买卖股票的最佳时机:更新minPrice 找最大prices[i] - minPrice78.跳跃游戏:维护最右可达位置max,i > max return false79.跳跃游戏II:更新从当前所有位置能跳到的最远位置   当走到当前跳跃能到达的最远位置进行一次新的跳跃80.划分字母区间:遍历字符串,计算字母的最后出现下标(last[i])合并区间动态规划递推 - 状态转移方程初始值 - 递归边界0-1背包每个物品只能选 0 个或 1 个分割等和子集、子集和问题完全背包每个物品可以选任意多次零钱兑换、完全平方数问题0-1 背包:物品唯一,怕重复 → 倒序遍历完全背包:物品无限,要重复 → 正序遍历多维动态规划技巧
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