腾讯 WXG 秋招 三面

转眼过去，我工作已经五年了，五年，你知道我这五年怎么过的吗？你知道吗？ 曾经受限于认知和环境的影响，我无比渴望能有个机会去历练自己，提升自己，走完万里路，读万卷书，见识一下人生的缤纷多彩，见识一下人生百味，可我没有能力，没有机会，没有金钱。 当然了，有的人说，没钱就去赚，没机会就去找，没能力就去养成。那首先，知道什么叫闭环吗？比如，没有自控能力的人，想去改变，是不行的，因为自控不了，所以你必须自己去找个外力走出闭环，否则就是在自控不了的怪圈中一直循环。一直闭环。 对于父母，我的原则就是只孝不顺，不管养老、还是买东西、还是看病、还是逢年过节花钱、还是关怀、还是解决问题，我都不会差的，这么多年我也...

和🐧的缘分还是比较深，年初实习后跑路，秋招又经历了三个批次的投递，最终拿下某工作室游戏后端。第一次投是腾讯云平台架构部，不知道为什么比提前批还早（https://mp.weixin.qq.com/s/7UTi-zwFxXAFgLlc25cMdw）7.17 一面，问了简历后端项目，然后拷打了一下 gRPC 原理和网络八股。7.21 二面，上来直接拷打不知道算不算场景题的题，怎么实现线程安全哈希表，怎么实现内容快照，对细节问得特别深，挂。第二次投是技术研发提前批（https://mp.weixin.qq.com/s/J6qQT-vBq9TtgS6jR0MMig），貌似只有游戏客户端岗位，投了没人理。第三次就是正式批了（https://mp.weixin.qq.com/s/VOBbr-ghjBR127xOjzxYLQ），按照当时投实习的经验不选感兴趣部门，进大池子泡着。中间被 WXG 捞过两次，但是都在广州，我明明都写意向上海不可调剂了！接着就是一个多月的沉寂，其他面的都收到意向了，都以为没戏了🤣，后面被 IEG 某工作室捞起来。9.16 一面，基本都在拷打实习，已经面成老油条了，自然不在话下，最后问了点简单八股也答上来了。9.22 二面，没问啥技术问题，基本都在聊技术人员的产品思维，我说了说实习期间自己的产品思维，这面试官有意思。9.26 HR面，没啥好说的，🐧还是一如既往的亲切。过了一两天应该就是录用评估了，中间经历了国庆假期，一直泡到 10.20 才意向。11.4 晚上开奖，太少了，拒。

2025 -11月13日，腾讯控股在港交所发布第三季度财报。财报显示，第三季度营收1928.7亿元人民币，较2024年同期的1671.93亿元同比增长15%，预估1888亿元人民币。第三季度净利润631.3亿元人民币，同比增长19%，预估558.8亿元人民币。经调整净利润705.51亿元，同比增长18%，市场预期为659.74亿元。毛利方面，本季度达到1087.98亿元，同比2024年同期的888.28亿元增长22%。财报显示，2025年前九个月，腾讯累计收入5573.95亿元，较2024年同期的4878.11亿元同比增长14%。其中，增值服务收入同比增长16%至958.6亿元，游戏业务收入增...

前两个流程一面挂，三面挂，加起来九面终于拿下了数开岗，终于有个稍微好一点的部门了求求其他的也给我泡出来吧，26秋招对我好一点--timeline一面 9.22二面 9.24三面 9.26hr面 10.10加面 10.16oc 10.22意向 10.28--附面经-------------------------------------一面（常规八股+项目深挖+coding）--项目（15+10min）1.拷问比较深，两个都问了一下--八股1.谈谈hadoop生态的理解（又问了nn，小文件，mr有几次归并排序）2.groupingset和cube的区别3.sql提交到hive的解析过程4.hive数据类型有哪些5.spark数据倾斜6.Spark AQE特性7.三次握手四次挥手8.网络传输的七层架构--手撕1.算法：最长连续无重复子字符串长度2.sql：连续登陆--简单唠会嗑-------------------------------------二面（+1，50min，没记太全）--项目拷问（15min+5min）--八股1.数据倾斜2.spark与mr区别3.count distinct优化4.数仓分层意义5.场景：结合订单过程，设计事实表6.checkpoint7.反压-------------------------------------三面（+2，70min，开放问题较多，考的比较广泛）--数分&数产1.数据分析师常用的分析方法？2.埋点定义的核心3.数据采集通用的属性（埋点公参）4.指标定义怎么做？5.一个业务过程的不同阶段应该看什么数？6.做数据看板的关键7.数据看板不同的数据内容怎么摆放（提示了一下产品动线）--数据研发1.app层的需求过来之后怎么理解和解决2.如何理解数仓模型重构3.怎么从业务中抽取维度和事实4.数仓模型好坏怎么衡量5.Shuffle的oom6.jvm7.服务器cpu满了怎么排查8.java读写数据库9.java调用api--数据挖掘1.python中常用机器学习包有哪些2.随机森林算法原理--智力1.小球称重问题--手撕1.汉诺塔（又出了一道字符串，我说考过了，换成这个了）--反问1.字节的中台架构-------------------------------------hr面（40min）1.自我介绍2.项目介绍3.优缺点，举例说明4.优先级怎么分5.手上意向-------------------------------------加面（+3，40min，场景题）1.clickhouse2.行式存储和列式存储的区别3.数据如何反哺业务4.如何理解业务数据化和数据业务化5.场景题1:视频+点赞数，设计一个架构（不限于数仓）6.场景题2:功能上线之后，请以分析师/dpm的角色设计指标体系--反问1.数据业务化怎么做？2.ai落地场景？