秋招算结束了，祝大家都能有满意的offer。    7.21投递第一家公司，10.7投递最后一家，一共投递113次，测评31次，笔试34次，面试37次，实在太心累了。       一、联想-计算机视觉-8.22一面挂            1、C++虚函数          2、python可变对象、不可变对象。元组是否能append          3、batchnorm、LayerNorm分别在哪个维度作用          4、batchnorm有哪些参数，可学的不可学的          5、VIT中为什么加入【CLS】分类TOKEN？相比直接在最后用第一个有什么好处？          6、医学图像分割的损失？          7、图像分割的损失          8、还尝试过什么医学图像分割方法          9、为什么用MobileNETV2，不用Shuffle-Net          10、为什么要用权重共享的residual block          11、torch和tf哪个用的多？           二、字节-tictok推荐算法-8.30一面挂               1、目标重叠如何检测？          2、指纹重叠如何识别？          3、有哪些轻量级网络？          4、MobileNetV3和V2的区别          5、类别不均衡，用什么损失。加权怎么做          6、长尾问题怎么做          7、画风问题数据不均衡怎么做          8、分布式训练，单机多卡怎么做。loss分布式计算有什么算法，torch有那些方法？          10、指纹识别除了flops，推理时间有多少？          11、CNN参数量、计算量。可分离卷积参数量，计算量          12、如何优化Bert          13、ALBert和Bert的区别          14、数据增强怎么做          15、蒸馏损失？          16、Bert怎么蒸馏？在预训练还是训练好再蒸馏？一般MSE蒸馏BERT哪里计算？          coding二选一：（1）计算AUC，给出label和pred；（2）矩阵中最大的全1正方形面积。***                  三、thoughtworks-数据开发-9.3二面挂        8.20笔试                 1、交换数组中相邻两个元素             2、统计每个候选人的票数             3、统计一段speech中指定word出现的次数              8.27一面        结对编程-购物车       9.3二面挂        文化面，讲PPT（人工智能）       主要问了一些情景题（关注的热点，工作中最大让步等等）       最后一段英文介绍（自选主题）                  四、远景智能-算法-8.19一面挂           8.18测评          8.19一面          主要聊了一下个人情况，都没问项目，说希望有自动化、工业背景的，可能不要纯算法                    五、中金所-前沿技术研究 一面挂                 9.2笔试          9.7一面挂          20min，基本没有问什么，感觉算法就不太招人。据说算法岗hc少，报的人超多。                     六、蚂蚁-机器学习 二面挂           9.15笔试           笔试做的很拉          9.19一面                      围绕项目问                机器学习                1、BN和LN的区别                2、transformer为什么要除以根号dk                3、XGboost和GDBT的区别                4、Batchsize太大的坏处？                5、GNN中消息传播机制                6、dropout训练、预测的区别                7、了解模型部署的过程吗？tensorRT的坑（没听清）了解吗                8、GCN过拟合怎么解决？和普通过拟合的区别                Python                1、迭代器和生成器                概率题                1、一根绳子切成三段，组成三角形的概率                2、如何在半径1的圆内随机选一点？                Coding                1、在1T的数据中如何找中位数。说出每个方法的复杂度                   9.29二面                1、GBDT第二棵树怎么建，目标函数公式             2、逻辑回归原理、损失函数、如何求解             3、项目中长尾问题怎么解决             4、项目涉及的难点             5、除了分割，还知道哪些领域？transformer，bert啥的知道吗？             6、机器学习方法知道哪些                          七、阿里-机器学习 二面挂                 8.22测评           8.29笔试           8.29一面                1、YOLO和SSD对比             2、有哪些轻量级网络。轻量级检测、分割怎么做             3、多模态和文本模型对比如何？             4、为什么不用shuffleNet             5、项目有用的几层bert，几层transformer，文本输出长度             6、项目用的什么分类loss？             7、小目标检测，用深层还是浅层feature map             coding，滑动窗的最大值239. 滑动窗口最大值               9.8二面           项目相关问题                      八、启元实验室-计算机视觉-意向           8.13一面           主要围绕项目问展开                         九、711所-图像算法-意向              9.8一面，9.9领导面              （1）主要围绕项目问展开             （2）个人情况                                十、联影-图像算法-意向                 8.31测评                 8.31一面                 电话面，突击面试。主要问项目，及涉及的八股。                       1、分割效果不好怎么做                   2、眼底图数据预处理做了什么                   3、传统图像处理算法了解吗                   4、为什么要眼底血管分割？用于何种疾病诊断                   5、为什么要用LadderNet、Unet，有何种优势                   6、传统方法怎么做分割？                   7、传统方法怎么做脑电信号识别                   8、TensorRT怎么做                      9.1二面                 电话面，和一面类似。主要问项目，及涉及的八股。                       1、LadderNet有什么优势？                   2、如果血管分割不连续，用什么评价指标？                   3、论文创新点消融实验及解释？                   4、C++智能指针有哪些类                   5、python浅拷贝、深拷贝、赋值的区别                      9.7三面                 视频面，针对项目问的比较细，然后问了一些深度学习的基础八股                1、讲讲决策树                2、BN和LN                3、过拟合怎么做                4、指针和引用的区别                9.15HR面                                 十一、交通银行总行-IT系统管理           8.26测评          9.8一面          问了在学校的情况、成绩啥的，没有问技术知识                         十二、TP-Link-应用算法              10.13一面             问了实习、项目，没有深入             说一下死锁，举例子             说一下怎么查找某个学生的高考排名                    十三、中国人寿-数据研发              9.24笔试             9.30一面                   1、python list的remove,clear,pop区别                2、介绍一下二叉树                3、技术栈有哪些                4、本科自动化，和计算机相关吗                         十四、小米-视觉算法              9.13笔试             10.10一面                   上来就是做题：最小的k个数                项目，讲了一下，为什么选这个模型，没问细节                科研，讲了一下，没问细节                问我愿不愿意做传统算法。                  二面面试官说改时间，就没下文了，估计是不想招了[牛泪]                                  十五、汇顶科技-图像算法              9.14一面             9.21二面             对实习项目比较感兴趣，主要问指纹识别这块的研究             一直没进展，也没挂，估计是不招人                    十六、615所-图像算法              9.17一面                   1、航空航天领域图像算法和其它图像算法区别、难点                2、图像云雾遮挡、质量不高怎么做                3、C++用过吗。                4、怎么看待国企和民企，想去哪个？                    十七、荣耀-媒体算法          10.12一面                     选你一个项目介绍                模型的数据如何构建                CNN感受野                CNN和transformer的优势对比，感受野的对比                原理上，transformer效果为什么好于CNN？                注意力模型了解哪些                传统图像算法了解哪些                边缘检测方法有哪些？                机器学习了解哪些？                   10.15二面               问了一下每个项目情况，没有深入             问了一下在校的学生干部情况             问了我的期望base地             对荣耀的了解             问了我的研究方向                                   简历/笔试挂        一、米哈游-NLP算法-9.2简历挂       二、网易互娱-强化学习-8.22简历挂       四、虾皮-NLP-9.14简历挂       五、百度-机器学习-9.13简历挂       六、大疆-机器学习-9.1笔试挂       七、网易-音乐智能-8.26笔试挂       八、商飞-数据分析-8.22简历挂       九、亚马逊-software dev enginner-AL Lab-8.22笔试挂       十、蔚来-CV-8.30笔试挂       十一、中兴-算法-8.29测评挂       十二、minimax-NLP-8.18简历挂       十三、shein-数据挖掘-9.9简历挂       十四、星环科技-机器学习-9.13笔试挂       十五、海尔-人工智能-8.28简历挂       十六、美的-图像算法-9.18笔试挂       十七、兴业数金-AI算法工程师-9.27笔试挂       十八、特斯拉-软开-10.12笔试挂           十九、intel-graphics software engineer 9.9笔试完无消息          二十、翼支付-数据开发 9.1笔试完无消息          二十一、微众银行-人工智能算法 9.13笔试完无消息          二十二、招行信用卡中心-算法 9.8笔试完无消息          二十三、莉莉丝 9.4笔试完无消息                         面流程中的        一、摩根士丹利-信息技术部        8.21笔试       9.14一面       二、小红书-多模态算法        8.24一面       9.21二面       10.22三面       八、快手-机器学习        10.11一面       10.18二面       十一、华为-AI算法        10.14一面       10.17二面       十二、阿里-NLP        10.9一面       10.10二面       10.17HR面