快手一面面完没回复是不是挂了

01. 个人背景与秋招战况背景：本科：C9 EE硕士：海硕CS秋招方向：只投递了 引擎 / 图形 / GPU 相关方向。最终Offer情况：游戏大厂：2 家。其中一家明确给了 SSP。游戏中厂：3 家。游戏小厂：2 家。影视行业：1 家（离线渲染）。硬件/手机厂：2 家（GPU/图形方向）。技术栈说明：游戏厂除了一家是自研引擎外，其余所有 Offer 对应的岗位均是 UE5 引擎开发。总结：整体面试评价应该都还不错，薪资基本都在 SP 到 SSP 的档位（同厂同职位较高水平）。在经历了一整季的面试后，写一个帖子聊聊引擎校招生的求职现状。02. 最初的最初：行业劝退与心态建设如果你对游戏行业有厚...

我将对以下公司做出处罚：​1.以后打车不再用滴滴​2.以后不买蔚来，小鹏的车​3.以后出去旅游不用携程买票订酒店​4.以后不买科大讯飞的学习机​5.以后不玩微派的会玩跟贪吃蛇​6.以后不光顾有赞的小店7.以后不点美团外卖​以后只用快手刷视频，当年成绩太好，没有跟着国宝吃套餐，如果让我知道最后连211都没考上，我将那时候直接猛吃套餐😭

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...