中国汽研

对于我马上的工作地武汉来说，我让豆包给我详细的列举出了一份武汉生活的必要支出，如下图所示。所以对于应届生来说，如果想要在武汉生存，其实不成问题，主要是自身欲望和收入是否成比例，如果可以卡在一个刚好的界限，我个人认为这是一个非常好的选择

美团hr面上来就说今天的的面试有三种结果：被挂；被加面；通过。压迫感拉满到被询问期望薪资，脑子一抽就说“肯定是期望ssp”。hr没有继续追问下一个问题了，当时也忘记找补一下说“其实要根据秋招的行情来看，巴拉巴拉一下”，暗示一下hr，不给ssp也行。事后，想了几天，很后悔当时舔得不够好，不知道会不会因为我要得多直接给我挂了。幸运的是，煎熬了几天还是收到意向了，秋招的第二个意向。谈薪果然是勇敢者的游戏，哥们只是介于勇敢者和懦夫之间，谈薪时尝试勇敢出击，事后有懦弱起来了。下次谈薪整二两小酒，酒壮怂人胆。

PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...