现在的我，比从前强了不少。有了真实的工作经验，也经历过项目的压力与成长，我开始重新思考一个问题：字节还会录用现在的我吗？过去我可能更看重“是否被选择”，而现在我更关注“我是否匹配”。当能力提升、经验增加，我也逐渐明白，大厂真正看重的不是完美履历，而是持续成长的潜力与解决问题的能力。如果我能清晰表达自己的项目经验、技术深度和思考方式，那么机会依然存在。我不再把过去的结果当作定论，而是把现在的自己当作新的起点。只要持续提升能力、优化作品和表达方式，每一次投递都是重新认识我的机会。所以，比起担心“他们会不会要我”，我更专注于让自己成为“值得被要的人”。当我真的变强了，机会往往会再次出现。

7.28 一面 → 8.4 二面 → 8.7 三面 → 1.9 OC（终于轮到我了吗🥲）→ 1.21 Offer预计年后入职，base北京天空之城，同届的小伙伴欢迎来加好友交流～

为了解决AI幻觉，我们应该先要理解什么是AI幻觉？AI 幻觉（AI Hallucination），在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信，但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说，就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉：约束回答范围：仅基于我提供的材料范围的信息来回答，避免任何虚构。若信息不明确，请明确说明。自动标注未验证内容，提供事实信息和来源：自动标注未验证的内容，在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#。 

之前在鹅厂实习过一段时间了，今天想跟牛友们聊聊大厂的“祛魅”时刻。没进来之前，我对这里是有厚重滤镜的。那时候觉得大厂就是技术圣殿，我也能像网上说的那样“用代码改变世界”，身边的同事肯定个个都是技术大牛，手里敲的都是高大上的架构，每天谈论的都是高并发、微服务、AI大模型。那时候觉得，能拿到offer简直是人生巅峰。但真进来了，滤镜碎得稀里哗啦。 最大的感受就是：这里不是在搞个人英雄主义，而是在运转一台巨大的精密机器。以前在学校做项目，我是全栈，前端后端数据库一手抓，想怎么改就怎么改。在这里？不可能。分工细到让你怀疑人生。你可能只负责一个巨大app里某一个页面下的某一个按钮的逻辑。你的上下游有一堆人盯着：产品经理在那儿抠细节，测试在那儿卡bug，运维在盯着发布流程。我发现大厂最消耗精力的往往不是写代码，而是“对齐”和“流程”。 你想改一行代码？不行，得先评审，再过代码review，然后跑流水线，最后还要等发布窗口。有时候写代码只花30分钟，但跟产品扯皮、填各种审批单、搞通各种内部自研的工具链，得花上一整天。再说技术，确实有牛人，但也并不全是“神仙代码”。很多时候我们要面对的是十年前的“祖传屎山”，不敢动，也不能动，只能小心翼翼地在上面打补丁。不过，虽然没造上火箭，但这种“工业化”的开发流程确实教会了我很多：怎么在复杂的协作里把事做成，怎么保证系统的稳定性。