阿里云hr面后等待面试结果变成了面试中

给我面没招了，发点面经攒攒人品～Java 语言基础1.说说 Java 的内存模型？堆和栈的区别是什么？存对象、栈存...2.HashMap的底层实现讲一下?1.7和1.8有什 么区别?3.ConcurrentHashMap呢?它是怎么保证线程安全的?4.线程池的核心参数有哪些?拒绝策略有几种?5.synchronized和ReentrantLock的区别? 什么场景下用哪个?6.Java的动态代理有几种方式?Agent框架？Spring 框架1.Spring Boot 的自动装配原理？2.Spring 的 IoC 容器启动流程？Bean 的生命周期是怎样的？3.MySQL 的索引结构是什么？为什么用 B+ 树而不是 B 树或哈希表？4.@Autowired和@Resource的区别？缓存数据存储1.Redis的常用数据类型有哪些?分别适用什么场景?2.String, Hash, List, Se ...3.Redis的过期策略和内存淘汰机制了解吗?4.过期策略说了惰性删除和定期 ...5.缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩分别是什么? 怎么解决?6.Redis和MySQL的数据一致性怎么保证?了解哪些方案?7.MySQL的索引结构是什么?为什么用B+树而 不是B树或哈希表?8.慢SQL怎么排查和优化？AI Agent 核心1.了解哪些 Agent 的架构模式？2.Function Calling 的原理是什么？你怎么理解 Tool Use？3.如果大模型返回的 Function Call 参数格式不对怎么办？

1. 你们系统里如果用了消息队列，怎么保证消息不丢失、不重复消费，并且实现最终一致性？答案：先保证生产者发送可靠，发送失败要重试，关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本，避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack，不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递，所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句：生产者可靠发送，Broker 持久化，消费者幂等消费，失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案？...

1.本科和硕士就读学校的选择原因2.绩点、竞赛、奖学金、上课内容了解3.问上家实习的业务背景4.充过过什么AI会员，境外如何支付的5.日常生活中如何使用AI的，提效多少倍6.问还有哪些offer和流程7.反问------当天下午oc

投的cpp研发工程师 ，一面直接主管面， 简单问了点实习项目。介绍说业务是python 加 cpp语言 大概是语音模块的业务。反问问后面流程面试官直接说是hr面了，感觉是缺人做dirtywork了 有没有牛油懂得，有没有坑啊。故事是这样的，部门主要是做ai infra的，但是我这块完全不懂，所以拒了第一次面，但hr还是打电话说让我试试，也有其它的业务。稀里糊涂就面了，而且约下周hr面了 很神奇。