小鹏VLA实习一面 40min
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!
聊了20分钟项目,重点围绕之前项目MLLM的后训练部分展开
先介绍项目背景
1. 详细问了benckmark指标具体的提升,不同指标的关联
2. 你觉得某一项提升来源于你们数据的什么部分
3. 有没有更好的方法提升这个指标的表现(提升这个指标根本的方式应该是什么)
4. Qwen-VL系列具体的结构 特征等(八股)
然后coding 15min,经典的casual mask attention,本地手搓
聊了20分钟项目,重点围绕之前项目MLLM的后训练部分展开
先介绍项目背景
1. 详细问了benckmark指标具体的提升,不同指标的关联
2. 你觉得某一项提升来源于你们数据的什么部分
3. 有没有更好的方法提升这个指标的表现(提升这个指标根本的方式应该是什么)
4. Qwen-VL系列具体的结构 特征等(八股)
然后coding 15min,经典的casual mask attention,本地手搓
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感觉似乎没问啥东西啊

面试的应该算很细了
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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