有赞测开春招一面

全是实习工作 一点也没有八股拷打
1.UI自动化怎么写的代码
2.大模型的准确度怎么进行评估的  稳定性 和性能是怎么去评估的
3.接口用例是怎么去断言的
4.把一个UI自动化case的编写流程说一下
5.有没有遇到什么流程上的问题 需要去优化的
6.遇到的困难是怎么样的
7.怎么优化prompt
反问:做啥工作 跟京东差不多,小程序 web和app 还有一些AI的项目 和工具的开发工作
工作节奏:周三周五健康日6点就下班  1 2 4早九点半晚9点半
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ssob投的社招岗位吗
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发布于 2025-04-25 23:15 湖南
哥们不是签影石了吗?
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发布于 2025-04-25 16:02 浙江
有后续吗,面完两天没动静感觉聊的还可以
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发布于 2025-04-25 15:49 上海

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传统时代的 Java 开发,当时没有 AI 工具辅助,写代码全靠 “硬啃”:遇到语法问题要翻厚厚的 API 手册,重复的 CRUD 接口得一行行敲,配置 Spring、MyBatis 框架要逐行核对 XML 文件,连 SQL 语句都要自己优化执行计划。开发流程也相对 “慢节奏”,需求确定后,从架构设计到编码实现,再到调试测试,几乎全靠个人或小团队的经验积累 —— 比如排查 NullPointerException,可能要逐行打印日志找问题;优化接口性能,得靠自己手动分析 JVM 堆栈、调整线程池参数。那时候,“写代码的速度” 和 “记住多少 API” 是衡量能力的重要标准,很多程序员会花大量时间死记硬背语法细节、框架配置,甚至把常用代码片段存成模板反复复用。而 AI 时代的 Java 开发,AI 工具成了最得力的 “副手”,把重复劳动降到了最低:现在写 CRUD 接口,只要告诉 AI“基于 Spring Boot+MyBatis-Plus 实现用户管理模块,包含增删改查和分页查询”,几秒钟就能生成结构规范的 Controller、Service、DAO 层代码,还会自动处理参数校验、异常捕获;;试 bug 时,把报错信息和相关代码发给 AI,它能快速定位问题(比如 SQL 注入风险、线程安全隐患),甚至给出优化方案。但这并不意味着 “不用懂代码”,反而对核心能力的要求更高 ——AI 生成的代码可能存在业务适配性问题,需要你根据实际场景修改(比如调整数据库索引设计、优化并发处理逻辑);
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