美团AI agent开发二面 1h10m

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. Agent项目，RAG会遇到什么问题，检索结果按照什么规则排序的2. 准确率如何评估的，有没有了解业界比较通用的方法3. 后端项目相关4. MySQL的瓶颈是什么，索引是用的什么数据结构，优点是什么5. Redis和MySQL的数据一致性怎么保证，分布式锁加锁的时机是什么6. Redis服务重启之后，数据会丢吗，持久化方法7. Redis怎么做高可用，主节点从节点切换时会不会丢数据，Redis锁怎么应对这种问题，可能会出现怎样的不一致8. Redis怎么防止缓存击穿9. 进程和线程的区别，进程间IPC通信方式10. 虚拟内存，为什么这么设计11. select和epoll的区别12. TCP和UDP的区别，UDP为什么快，使用场景是什么，能不能做成可靠的13. 一个浏览器访问一个 URL，从输入地址一直到页面返回，中间经历了哪些的网络过程14. HTTPS为什么安全，中间者有没有可能截获密钥15. 10亿个数中找出最大的10个数，用什么算法16. 判断字符串括号是否匹配用什么数据结构17. 实现一个LRU，用什么数据结构18. MySQL的事务隔离级别，读已提交和可重复读的区别，MySQL默认隔离级别手撕：给定一个矩阵，从其中任意一个节点出发，求递增序列最大长度，时间复杂度

1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景，为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景，比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路，比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进，但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景，比如主库先落事实，再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用，是因为它们解决的问题不同，消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压，你会怎样定位，不要只说“扩容消费者”...

至今0offer，无感原因可能有很多吧，当初风风火火下了牛客，看了帖子跟着学习，跟着投递看别人天天有面挺羡慕的，可能学历不够可能能力不足可能运气不好总之很多面试也收不到，有收到的也都挂了厉害的人很多，牛客上的大家都很厉害继续沉淀了，牛客帖子看的有点浮躁了