美的感谢信-11

从2023到2026潘神工作室承载了我毕业之后初入职场的三年，我也从一个懵懂的小白混到了现在的老油条这三年我深刻体会到，游戏能否成功讲究天时地利，个人的能力在其中实在是微乎其微，项目的成功并不在于某个人的突出，项目的失败也并不能怪罪到某些人身上。或许二重螺旋本身并不完美，但我很幸运的在这里遇到了一群非常非常好的同事、朋友、兄弟，我们一同度过了从项目首曝到正式上线的珍贵岁月。做在研游戏项目就像是备考，三年备战之后，上线即是提交考卷，如今结果尘埃落地，也该是散作繁星之时。再见了，二重螺旋

给点建议吧，找不到实习了😭  

感觉还挺漂亮的github:https://github.com/daoge668/template28java后端求大佬拷打

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...