26秋招京东 推荐算法 二面

一、实习介绍
二、项目介绍
1.介绍业务场景和模型结构
2.用户特征和候选特征有什么区别,为什么区分这两者
3.除了双塔,是否了解粗排的其他做法
4.讲一个最有挑战的项目
5.如何节省 transformer block 的计算量
6.长序列建模结果的输出后续如何建模
7.用户行为序列的 sideinfo 可以选取哪些特征
8.生成式模型和判别式的区别,有什么优势
9.介绍计算广告的商业模式
10.广告场景和推荐场景的关联和区别
11.数据稀疏在搜广推中如何解决
三、coding
编程题: leetcode 面试题 17.19. 消失的两个数字 (非 hot100 困难题)
四、反问
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