AI Coding工具真的好用吗?

纯25年使用的个人感受分享
我现在每天都在使用 Cursor + Claude Code,纯自费,解决了工作和业余的大量问题,其中 Claude Code 更是帮我搞定了 99% 的业余项目工作。
幻觉问题:有,但是 Claude 相较于 DeepSeek 更好一些,如果出现了可察觉的幻觉,可以通过调整 Prompt 抑制,比如禁止它做某某事情。
对上下文的理解:现在支持的上下文普遍都很长,而且 AI Coding 工具已经普遍从 RAG Searching 转移到了 Agentic Searching,基本上不会出现太大的理解问题。即使 AI 自己没有办法搞明白要做什么工作,你也可以通过一系列的描述来把你知道的先灌输给 AI,除非你自己都描述不清楚,那对 AI 来说也多少会有勉强。
私有框架:这个确实会给 AI 带来不少的障碍,你需要提前准备好一份关于这个私有框架的上下文告诉 AI,或者给文档构建一个 MCP,有规避的办法。当然,如果你在用强类型语言,通过类型检查是能够让 AI 正确使用相关接口的,最多就是对其用法或者原理有一些理解不能。
第三方组件遗漏:如果不是私有的,import 上基本上不会出问题,尤其是在配合工具链进行检查的情况下,相关的错误在 linting / 编译阶段就会暴露出来。当然,对于安装的包版本等等,某些模型确实是会有问题,在配环境方面 Claude 是显著更擅长而且会更高概率使用更新的、正确的版本和库,Claude 在这方面有做强化。 #AI Coding的使用心得#
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我是一名参加25年秋招对学生。秋招就像一场持续很久的低烧,没有那种特别明显的高烧症状,但每天都在等消息、做笔试、跑面试,慢慢地就把我的精力和热情都耗得差不多了。以前那种“先上车再说”的冲劲,现在在一次次“被排序”、“HC不确定”这些冷冰冰的回复面前,一点一点被磨平了。它没有完全熄灭我心中的热情,但把那团火吹成了一个小火苗,得小心翼翼地呵护。我可能没有变得更勇敢,但确实变得更现实了。这种现实,不是说我不再有梦想了,而是我开始明白,在一个大系统面前,个人真的很渺小。我也终于意识到,努力和结果之间,其实还隔着一个叫“匹配度”的坎儿。不过,这种“心气”的消退,也不全是坏事。它就像一块原本棱角分明的石头,被现实的水流冲刷、打磨,虽然失去了那些不切实际的光亮,但也慢慢显出了更结实、更耐看的一面。我学会了妥协,但不是认输,而是开始明白“匹配”有多重要。比如,我开始接受测试开发不是退路,而是一条同样需要真本事的专业路;我也开始明白,光说“技术好”没用,关键是你有没有那个岗位真正需要的技能。曾经那种想征服世界的浮躁,现在慢慢沉淀成了更踏实的思考:我到底想去哪儿?我能在哪儿真正站稳脚跟?这可能不是成长中最热血的阶段,但却是最让我刻骨铭心的一段经历。
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