算法岗什么bg才能进面啊

投递大疆图像算法的牛油们什么进展了，我初面进行中泡了三周了还没动静，是不是凉了已经

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

秋招好像还没结束，但对我来说已经差不多了。211本科985硕士，没论文，非科班出身，这几个标签凑在一起，大概就不该妄想挤进算法岗。想想自己真是走错了好多路。高中搞信息竞赛，大学继续打ACM，虽然最后只是区域赛打铁水平，零零星星只能拿几个蓝桥杯国奖。本科不是计算机专业，靠着那点竞赛底子，保研时也没能挤进985的科班。还被现在被导师忽悠了。他说搞人工智能，我以为是CV/NLP，结果他说的AI是遥感图像处理用的ANN。实验室的服务器甚至有的没有显卡，导师连Python环境都不会配置，整天嚷嚷让学生标注数据。暑假那会儿面C++开发还挺顺利，拿了五六家大厂offer。阴差阳错去做了算法实习，因为时间问题也没能转正。那时候听说AI infra是个方向，想着大模型推理总需要写C++的人吧，就把简历项目都往这个方向靠。问过业内前辈，说技术栈确实相通。还是太天真了。八月底才开始投简历，各大厂连面试都不给。笔试倒是发了一些，大部分都能AK，但做完就石沉大海。总共就面了不到五家公司，全是小厂，倒是给了offer，但总觉得差口气。研究生读得本就痛苦，导师PUA，毕业要求还高。抑郁吃了一年的药才康复。有时候半夜改简历，看着项目经历里那些自己捣鼓的推理优化，忽然觉得可笑——可能我这种半路出家的，本来就不该碰瓷算法岗。可能最难受的是，明明高中就开始写代码，写了这么年算法题，最后连个面试机会都挣不到。导师还在催毕业论文进度，而我连工作都没定下来。要是当初老老实实去做开发就好了。要是没被导师忽悠就好了。要是早点认清自己不是搞算法的料就好了。也许明年春招该回去投C++开发了。只是偶尔还会想起，在实习公司跑通第一个模型的那天下午，显示器里的loss曲线一直在下降，就像我的人生曲线一样，不知道什么时候才能收敛。可惜没要是。

1、自我介绍2、请描述在交流电路中阻抗的概念及其组成3、介绍KVL4、高压电气设备中的隔离器有什么作用?请简要说明5、请解释基尔霍夫电流定律 KCL的基本内容6、请简述PID控制器中 P、I、D分别代表什么含义7、请简述一下什么是电阻?它的主要功能是什么?8、请解释电气元件中的自恢复保险丝与传统保险丝的区别9、在过往实践经历中或大学学习期间，你参与的哪个项目因为引入了新方法而取得了显著的成效10、你是怎么发现和采用这个新方法的？最后给项目带来了哪些意想不到的提升11、反问