从“会聊天”到“能干活”：一篇讲透 Agent 开发求职、实习与简历的文章“Agent（智能体）开发”这两年火得很快：朋友圈在晒 Demo、公司在招人、面试在加题，但很多人心里还是一团雾——到底什么算 Agent？实习在干什么？怎么找工作？简历怎么写才不虚？以及最现实的一句：怎么判断这份实习到底值不值？这篇文章就用工程化视角把它讲清楚：Agent 不是玄学，而是一套“LLM + 工具 + 状态 + 评测 + 线上约束”的系统工程。会写 prompt 只是入场券；真正的竞争力来自你能不能把它做成“可用、可控、可评测、可迭代”的产品能力。一、先把“Agent”翻译成人话：它到底是什么？很多人对 A...

平时跟组长打打闹闹的，以为他把我当自己人，直到我伸手去拿魔芋爽，组长说外包不能吃零食

双非25届本科软件工程 一段实习 目前离职等春招 求大佬们看看简历哪里能改改

题干分析 题设给予我们一个有限大小的背包，大小为V。同时给予我们n个骨头及其对应的价值与所占空间。求骨头收藏家使用该背包能够获得的最大骨头总价值。 算法思路 拆分问题： 我们首先考虑只装第一块骨头的情况：  背包大小从0~V递增的过程中不难证明当背包大小超过第一块骨头大小时将其塞入为最优策略。  接着我们尝试考虑放前两个骨头：我们只考虑第二块骨头  背包大小V不足以放下第二块骨头时直接继承只放第一块骨头的最优情况 背包大小V足以放下第二块，我们此时有两个选择：放下第二块与不放，不放的情况与只放一块骨头情况一致，放下第二块骨头则背包大小缩小为V-v[2]，此时子问题为在大小为V-v[2]大小的背...