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ljc0825
2020-07-25 02:07
字节跳动_后端开发
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2020-07-25
在牛客打卡211天,今天也很努力鸭!
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2025-12-28 20:31
快手_后端开发
大厂面试必考场景题(1):Redis hot key问题
一、Redis 热 key:互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中,海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点,这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁,某一车道突然涌入 100 万辆车,不仅会导致该车道瘫痪,还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重:数据层面:承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后,其负责的缓存数据全部丢失,进而引发可怕的缓存雪崩;应用层面:用户持续刷新却无法加载页面,服务直接陷入不可用状态,严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”,但实际这是一...
Java抽象带篮子:
玩太久了稍微学点东西,顺便分享下
大厂无回复,继续等待还是...
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-11-17 09:49
湖南大学 安卓
锐评互联网大厂薪资——从夯到拉
夯:小红书。 小红书今年绝对的一厂之下,万厂之上,绝绝对对的王者,一夜登顶!!顶级:百度,字节。 字节还是一如既往的稳,但是拿的是健康和命去换啊,出了字节确实找不到这么待遇好的岗位。百度还挺意外的……人上人:京东。东哥今年给了挺多白菜的,但是听说部分给的还行,也算差强人意吧。NPC:鹅厂。鹅厂今年真的,失去了往日的光彩,感觉已经成为路人了,曾今的有鹅选鹅还可行吗。拉:美团。 今年这的被恶心坏了,如果说小红书今年给大家吃了一顿满汉全席,美团今年给大家吃了一坨shi。简直是无语,比白菜还白菜,美团一生黑!!
985柜员:
幽默百度
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2025-11-06 16:50
门头沟学院 Java
无敌了HR
给我气笑了
用微笑面对困难:
word打字比赛二等奖的我,也要来凑合凑合
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2025-12-26 13:18
南昌大学 全栈开发
题解 | 使X和Y相等的最少操作次数
题干分析: 我们针对一个整数x能够进行以下操作: x = x - 1 x = x + 1 if x % 5 == 0 : x = x / 5 if x % 11 == 0 : x = x / 11 题设给予我们原始数与目标数,要求我们返回将原始数进行n次操作后能够得到目标数的最小操作数 算法思路: 使用BFS搜索+剪枝缩小搜索范围 我们可以很明显的看到四种操作只有第二种加一的操作能够使x的值增大,其他情况均只能使x的值减小,因此我们很容易得到以下剪枝策略: 当k <= y 时对k再进行y-k次操作使其到达y。 当k > y 时对k可能的操作进行BFS搜索 实现代码: int...
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