26秋招百度大模型算法面经

一面
1、自我介绍
2、详细聊了在百度半年的实习干了什么，为什么选择产品部去实习
3、详细聊了在百度产出的这一篇A会，自己的贡献是怎么样的?
4、详细聊了自己的科研方向:大模型推理的框架，包括底层的架构，硬件的架构(感觉面试官真什么都能问的出)
5、八股没怎么问，问的都是论文中的细节，为什么选择该模型，为什么不用剪枝量化去优化推理你的方法比这些方法好在什么地方，文章的idea是如何产生和实现的，包括代码的编写是基于别人的base改的?还是全自己写的?为什么没有考虑实用场景等等 总体来说是问的简历，还是比较好回答
6、手撕tokenizer(可能是因为我在回答问题的时候说 代码都全自己写的把 直接让手撕了tokenize
二面
1、自我介绍
2、问为什么没在部门转正?为什么不投自己的实习部门?
3、开始聊在百度产出的这篇文章，她说她看过这篇文章，我谢谢您，开始在线解答面试官的疑惑全程一个审稿人状态开始提问;为什么你们只用了小模型，不用大模型，是你们的实验数据有问题?包括后期问能不能落地？
4、代码，接雨水
5、反问