继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你做过的推荐相关项目。2.为什么不直接用单任务模型去预测 PCVR？这样不是更直接吗？3.为什么多任务模型会比单任务模型效果更好？4.在 ShareBottom 结构中，输入的特征是怎么选择的？5.广告模型中使用的特征主要有哪些类别？6.用户侧特征都包括哪些？7.做模型结构优化之前，有没有考虑过先从特征统计层面做优化？8.PLE 和 MMoE 有没有用过？9.为什么它们的效果不如当前使用的模型结构？10.共享屏幕，随机打开一篇介绍 MMoE 的博客，讲一下它的核心思想。11.MMoE 你觉得最大的亮点在哪里？12.写一下 MMoE 的伪代码13.在做特征优化时，你是从已有特征中选择一部分做增量，而不是不断增加新特征，这个策略是怎么考虑的？14.Q、K、V 的并行计算是怎么实现的？

祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目用的什么架构2.项目在研发过程中遇到了哪些困难，怎么解决的3.项目拷打4.讲讲怎么微调的？微调数据集怎么构建的？量级是多少？微调数据集是怎样的？你提到一部分是开源数据集一部分是从医院获取的，从医院获取到的数据集做了哪些处理？5.lora的原理和qlora的原理，qlora怎么优化显存？6.RAG+MCP这方面是你做的吗？怎么做的？RAG怎么构建的7.怎么进行多模态知识检索？8.所有功能都用的这个模型吗？其它用的什么？为什么？9.开始拷打下一个项目（AI安全的项目）问是怎么识别到用户的提问是不安全的，识别人名怎么判断要注入噪声？10.AI安全项目核心筛选逻辑

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.对现在表格太长你有什么不一样的解决方案吗？ 表格转图片再问答2.你的长文本 PDF 的做法是什么，有什么之前由于技术局限现在能解决的？3.如何利用上下文信息加强VLM 问答效果？4.手撕 3 道题：字符串编辑距离简化版，超过一步为 false，反之为 true；找到两个节点的公共子节点；手动实现 markdown 图片标记查找，不能用正则

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.介绍DPO和PPO2.DPO损失函数怎么算的3.梯度检查点如何提升效率4.详细讲一下deepseed5.以7B的模型为例，计算训练需要多少显存说明都有哪些部分，每部分怎么算的，以及用deepseed每一个阶段节省多少内存，怎么节省的，计算过程中都有乘以2字节是为什么，什么原理6.做Rag 时候的分块策略7.BM25原理，RRF的原理8.Kl散度的输入是什么，怎么来的手撕：用torch实现kl散度