作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

top1：pdd。绝对的no1，多多一年，人间十年，不过多多给的是真的到位，但是辛苦也是真的，拿多少钱干多少活在pdd不存在。只有最累，没有更累。top2：dw，xhs，jd，宇宙厂。这些工作强度极大，尤其是dw，有段时间更是超过了pdd，性价比极低。宇宙厂心累程度也是出了名的高！top3：ks，阿里，鹅厂，熊厂，团子。他们可以说是工作强度很大，性价比会高一点，但是同部门之间薪资对比的确不如pdd和xhs。以上排名只是一个综合评价，综合身心疲惫的程度。

bg，成电本，成绩大概30/100，自认为项目做的还可以了，黑马的苍穹外卖，点评，springcloud那个听完了顺便去做了尚硅谷的谷粒商城，没做运维篇，准备了3个月力扣，11月到现在0面试，boss日均100份，，一开始认为是简历问题，于是找了入职的大厂的朋友要了几份简历，只改了个名字电话就投，依旧0面，中途遇到几个卖课的骗子被我一眼丁真，好的，接下来我学校也乱写了，反正根本约不到面，直接填华五的学校，依旧是0面。这还没完，学校有合作企业，里面的岗位听说很简单，之前跟我一个课的同学，把课设写上去了，但是他也没怎么系统学过java，人家已经面完准备入职了，我不知道我是不是不适合计算机，或许就是我能力的问题 ，反正确实是招笑，那么早准备最后0面，不打算继续找了，准备考研了 ，祝大家工作顺利!

最近有同学反馈想了解下裁员整体流程以及裁员中需要注意的内容，那我们今天就聊聊裁员这个问题。裁员评估一般裁员前会出现三种来源：（1）公司决定（裁员比例）：也就是说公司裁员提供比例，例如1000人裁员5%，这种情况会把5%分配给每个部门去提供名单，同时对于不盈利、不产出直接业务价值的部门（行政、企业内部平台支持等）会扩大裁员比例，核心部门会减少比例。（2）公司决定（卡试用、卡3年合同签署、卡股票归属）：这种大多数都是招聘事故导致，由于招聘时没有对面试者考察清楚，或者技术栈不相同，导致没办法按时交付需求，出现招聘事故导致，试用期一般会在第5个月约谈不给转正（6个月的试用期），3年不续约也是在最后几天...