27百度云日常

首先来说说优点吧，之前没有AI的时候，我们可能去获取新技术，新思路的方案都回去很多很多的论坛等等，去根据关键词等去寻找方案。会花费大量的时间来寻找合适的方案。现在有了AI 我们可以高效的去获取新的方案新的知识，学习起来是真的快很多了呀。但是了呢？我们写代码的时候AI的思路可能会打断我们思考的思路，这样不利于我们的更新和思考！

介绍实习项目是从0-1还是在搭好的代码框架上开发的AI相关功能是怎么开发的怎么进行意图判断workflow相关内容AI低码平台相关平时使用的AI工具AI编程工具使用技巧利用AI编程工具还原网页（当时浏览器正在看掘金文章，就还原了掘金）职业规划

1、有场景、有动机（为什么做）2、有方法、有架构（怎么做）3、有数据、有优化（做出了什么效果）这三点构成了一个高质量 RAG 项目的核心逻辑。下面我用一个对比＋案例的形式讲给你听。一、项目背景：让人一眼看出你在解决一个具体问题✅一句话总结：好的项目描述一定要把动机讲清楚。工业级 RAG 项目几乎都有三种典型动机：1.业务痛点2.为什么 RAG 能解决3.大模型知识时效性差二、系统架构：写出系统性思维的人最稀缺🌟优秀写法（架构分层法）:系统分为两阶段（数据准备＋应用推理），三大模块（知识构建、检索召回、生成优化），并通过13项优化策略实现持续迭代。阶段一：数据准备1.数据清洗：多源异构文档（ PDF 、 OCR 图片、视频字幕）统一结构化，过滤噪声。2.文本切块策略：采用动态窗口＋语义聚类切分，保证上下文完整性，避免语义断裂。3.Embedding 向量化：使用中文优化模型 BGE - large ，构建 Milvus 向量索引（ HNSW 结构），支持百万级检索。阶段二：应用层1.多路召回机制：结合语义检索与倒排检索，通过 RRF 融合排序策略提升相关性；2. Prompt 工程优化：设计结构化 Prompt 模板，限制模型回答边界，缓解幻觉；3.缓存与响应优化：引入 Redis 缓存层与分层索引机制，将平均响应时间从1.2s降低至0.6s。三、个人贡献：写出你在推动系统演进这句话有三个关键点：1.主导:你是参与者还是决策者？2.改进方案:有没有提出优化3.结果数据:用量化指标说话。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

下面是去年25届的1月开启春招企业汇总，给今年做个参考：1.1 开启|快手:2025 快 Star 特别技术人才计划 1.1开启|得物:2025 春招提前批 1.1开启 喜马拉雅:2025 春招提前批 1.3开启|多益网络:2025 届校园招聘春季提前批 1.3开启 Shopee:2025 春招提前批 1.4开启 腾讯:2025 校园招聘补录 1.4 开启|掌趣科技:2025 校园招聘补录 1.4 开启 新东方:2025 届校招(深圳) 1.5 开启|百度贴吧:2025 届校招提前批(前端) 1.6开启|卓胜微:2025 届校园招聘  1.10 开启 金山办公:2025 春招提前批 1.12 ...