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刘大炮123
2019-08-30 10:57
浙江大学 算法工程师
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2019-08-30
在牛客打卡17天,今天也很努力鸭!
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04-08 14:57
门头沟学院 前端工程师
前端 双非28届 简历 求犀利点评
哎呦额滴天:
怎么可以差到这种程度?
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04-10 18:08
门头沟学院 活动运营
SBTI爆火,可能会有哪些面试题?
以下是我作为面试官视角,会想提问同学的,可能涉及到的岗位:内容运营/增长运营/新媒体运营/热点运营/活动运营,准确来说是C端运营有可能会问到的热点运营可能会问👇Q1:说一个你最近了解的热点,为什么热?A:一个SBTI的人格测试活动,建议从产品机制——用户心理——传播机制上作答Q2:现在全网都在刷SBTI,你会如何判断它对我们品牌/产品是“值得跟进”的热点?Q3: 如果SBTI热度已经很高,你会选择“跟进同款测试"还是“做反差/解构式内容"?为什么?内容/新媒体/社区/活动运营可能会问👇Q1:如果让你为我们的产品策划一个类SBTI的趣味测试活动,目标是「拉新+促活」,你会...
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03-07 02:28
南京理工大学 Java
27届找实习
年后投到现在至今0约面,是哪里出了问题,是背景问题还是简历问题呢希望大佬指点一下
I_can_do_b...:
问题不大,现在就是开的少,校友别太焦虑
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04-10 20:07
广西大学 算法工程师
面壁智能 大模型应用开发 二面
1. 项目拷打 问的非常细 , 聊了30min2. GRPO 里的 reward 一般怎么设计,怎么避免模型学歪GRPO 的 reward 设计关键不是“打分越多维越好”,而是要保证相对排序真的有意义。常见做法是把 reward 拆成几部分,比如正确性、格式遵循、长度惩罚、拒答合理性、安全性这些,再做加权组合。对于推理任务,最核心的一般还是结果正确性和过程可验证性;对于开放式生成,还得控制风格漂移和模板化输出。真正难的是 reward hacking。模型很容易学会一些表面上拿高分、实际上没解决问题的套路,比如故意写很长、固定套模板、强行迎合裁判模型。所以 reward 设计通常不能只靠单一 ...
AI-Agent面试实战...
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