看到还是有很多人在学C++,那这个我就熟了。

   本人是民办本,校招学的就是后端,服务器的路线,后期学了go语言,简历上两门语言的技术栈都写上了。

  说到当初学c++的理由, 那就是,在大学参加了acm集训队, 打了两年, 成绩啥也没拿到,题倒是刷了700-900道。 怀着遗憾退役, 你说换语言,那看到java那悠长的风格, 直接劝退,不如C++的那么直观,美观。
  于是就在看服务端的学习路线, 无非就是网络编程, 把这个学会, 那就可以开始做项目, 项目好坏我们这里就不提了,大家有兴趣可以**。
  做了项目, 那肯定基本你要去掌握其他的技术栈,比如网络,数据库,Linux等等更颗粒的知识,遇到不会就去查。那你的武器库就开始慢慢增加装备了,于是就要想,什么时候可以上战场。
  我当时也是很懵逼的, 我是通过看别人的面经,看别人面试问什么东西, 我也跟着自己的理解答一遍,这样一步一步让自己上战场。
   所以总的来说, 学C++, 就是看你网络编程基础,网络,数据库,操作系统,最后就要看你的项目是否惊艳,当然,如果这个时候学历好,那可以说是无敌的存在。

   这是我的哔哩哔哩录的视频版本:
https://www.bilibili.com/video/BV18uzKYzEBJ/?spm_id_from=333.1387.list.card_archive.click

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全部评论
Java确实风格冗长些
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发布于 2024-12-06 23:56 四川
佬 有什么推荐的cpp项目吗
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发布于 2024-12-10 16:57 山西

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08-12 10:14
门头沟学院 Java
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[后端/AI工程实习生] - [CEO面](oc已拒)面试问题速览1. 请简单介绍一下自己。2. 你是从什么时候开始接触编程的?第一个项目是什么时候做的?3. 看你简历上提到了Go语言,可以讲讲它的优劣吗?4. 你提到用Python做过模型微调,可以具体讲讲吗?(基于什么模型、用了多少数据等)5. (深挖RAG项目)可以详细介绍一下你在智慧农业项目中RAG问答引擎的实现方案吗?为什么选择将PDF转为Markdown再处理,而不是直接用框架提供的工具?6. (压力面/追问)RAG的局限性是什么?请举一个具体的负面例子,在什么场景下RAG并不能解决得很好?7. 你对未来的技术方向有什么规划?更倾向于Java后端还是AI工程?8. 考虑到你还在校,如何安排实习时间以确保投入度?我的回答策略与分析【针对问题】:Go语言的优劣势分析【我的回答策略】我重点阐述了Go语言在并发处理上的核心优势,提到了goroutine的轻量级特性和基于channel的CSP并发模型,并强调了它在高并发场景下相对于传统多线程模型的低开销。【回答分析】亮点:准确抓住了Go的核心特性,并提及了关键技术goroutine和channel。复盘反思:这是一个明显的失分点。面试官问的是“优劣”,而我只答了“优”没答“劣”,这会显得对技术的理解不够全面和辩证。改进建议:面试前应准备好技术的两面性。对于Go,可以补充几点不足,例如:1. 错误处理机制(大量的if err != nil)相对繁琐;2. 依赖管理在go mod出现前比较混乱;3. 泛型支持较晚,在某些场景下代码复用性不如Java。最好能结合与Java线程模型的对比,更能体现思考深度。【针对问题】:RAG技术的局限性,并要求举出具体的负面案例【我的回答策略】我首先从理论层面切入,提出RAG依赖向量相似度检索,如果关键信息不包含明确的关键词或语义关联较弱时,可能会检索失败。但在面试官的持续追问下,我未能主动给出一个具体、有说服力的负面应用场景。【回答分析】亮点:在压力下没有放弃思考,尝试跟上面试官的思路。复盘反思:这是本次面试的最大挑战和暴露出的主要不足。我的回答暴露了对技术的理解更多停留在“如何实现”,而缺乏对“技术边界和失效场景”的深入思考。这道题的本质是考察候选人的批判性思维和技术深度。改进建议:对于这类开放性问题,一定要提前准备具体、有画面感的例子。复盘后,我认为以下几个RAG的负面案例会是更好的回答:1. 多跳推理问题:当一个问题的答案需要结合多个独立的知识片段进行逻辑推理才能得出时,单次检索召回的上下文很可能是不完备的。2. 精确统计与计算:例如提问“知识库中关于‘A项目’的文档,过去三个月更新了多少次?” RAG无法执行计数或精确计算。3. 非结构化数据中的隐含关系:例如,无法直接回答“A和B两位作者合作过几篇论文?”除非知识库中有直接陈述这个事实的文本。4. 反事实或否定性问题:例如提问“请给我念一首你知识库里没有的诗”,RAG的机制决定了它无法处理这种“在不存在中寻找”的问题。
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