AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

本来觉得混了段实习应该比找第一段的时候好点 怎么感觉还是没有面试哇

与其说是避坑笔记，不如说是一个系列的开篇，后续更新跟进信息会放在评论区，最近关注到AI+CFD/CAE方向的活跃程度，也觉得是一个AI渗透的重要指标，校招或者比较关注发展性的求职者，可以把该方向作为一个重点关注方向，AI进入游戏、金融和互联网都还算是圈禁在虚拟世界，一旦在CFD方向有很大的进步，相信制造业企业都会跟进，相比传统的视觉找缺陷做诊断，个人认为这个方向在重新定义机械和结构岗位的工作内容，个人非理工专业，表述不准的地方希望指正。1、主要分三类，跨行大厂，工具大厂和初创公司，根据主攻行业来看，绝多数都会集中在空/天/船、气动和热管理方向，材料研发和分子动力等关注较少；2、多数AI+CFD...