今天开会，领导：其他部门那些应用工程师，现在都改名叫AI应用工程师了...... 周会讲了下以后的绩效考评，大概意思是业务线分为 demo → beta → app 三个过程，demo部分可能只需要一到三天，一个人就能搞定。出demo后有专门的小组评估，如果通过，相当于就由你牵头负责这个小项目；beta阶段给你一些资源调度，完成初版，内部进行一些众测；如果效果好，再做成正式版，考虑一些并发，维护。提的demo通过得多的话，绩效也会高，但这个demo不一定是部门内部的，其他部门有些应用工程师现在都直接改名叫AI应用工程师了，当然我们还是有些优势（优势在哪...），所以我们要尽快地做些东西出来。 ...

目前写了两个项目，一个是自己写的网盘，还有一个是外卖，自己优化了一下，现在是打算年后找实习，有机会去中小厂吗，还要往哪一方面优化？求各位大佬点评

一、先搞懂：OpenClaw到底是什么？（面试必背）一句话总结：OpenClaw = 本地运行的AI执行代理（曾用名：ClawdBot → MoltBot → OpenClaw）核心就是：你说自然语言指令 → 它拆解任务 → 调用工具/接口 → 执行 → 用自然语言反馈结果。举个例子：你说“查一下传感器角度是否报警”，它不用你写一行代码，自动去调用接口、拿数据、判断结果，最后告诉你“当前角度95°，已触发报警”——这才是程序员要的AI工具！二、核心亮点：不止提效，更是面试加分项！✅ 本地优先：隐私+免费，双重安全感可直接部署在Windows 11本地，数据、记忆、执行全在自己电脑/服务器，不上...