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发发以前的面经时间1h实习经历拷打手撕：二叉树的右视图线程池的几个参数

1.我的实践与选择去年秋招，我拿到了几个不错的offer。一个是大厂的传统业务岗，薪资稳定，晋升路径清晰；另一个是AI行业的产品岗位，不确定因素很多，但成长空间很大。那时候我朋友小周（二本）刚进一家传统公司做销售。他劝我说：“别折腾了，稳定最重要。”我犹豫了很久，最后还是选了AI方向。刚入行那几个月，我确实有点吃力。项目节奏快、学习成本高，每天都在补各种知识。我常常去职场社群看别人怎么落地AI项目，也从中学到不少实际操作的方法。简历那块我用的是“泡泡小程序的AiCV简历王”优化的版本，它会自动根据JD修改简历，当时我重新改完简历后，面试邀约率直接提高了。那一刻我第一次感受到：工具用得好，确实能拉开效率差距。2.对比带来的思考半年后，我和小周都算是站稳脚跟。他那边每天忙着跑客户、做销售指标，生活节奏固定；而我这边的工作状态是不断变化的——从AI落地方案到产品验证，每周都有新的挑战。我们有次聊天，他说：“你们AI那行，我是真看不懂，但看着挺累的。”我笑着回：“是累，但每一步都能看到进步。”说完这话，我自己反而有点触动。同样是工作半年，我能明显感受到：行业的天花板，决定了你成长的上限。传统行业讲经验积累，AI行业讲学习速度。他靠熟练维持业绩，我靠学习跟上变化。五年后，我们可能都还在职场，但方向的差异，已经在今天埋下。3.新的认知与计划我越来越相信，职业发展的关键不在“卷”，而在“方向”。AI这行变化太快，必须持续输入和反思，否则很容易被淘汰。我现在开始系统地学习产品逻辑，也在研究用户体验和商业化结合。下一步计划是让自己能独立负责完整的AI产品模块，从理解需求到落地实现，走完全链路。其实不管你来自什么学校、什么背景，求职和成长的过程，本质上都是在认识自己。

哈喽,大家好,好久没有发技术分享贴了,今天就带来一个近期我个人捣鼓的自动化多机下发用例的方案设计,主要针对做UI自动化的同学,看完之后会有比较不错的提升理解的,希望您读完之后可以吊打面试官,如果本文对您有所帮助,烦请一键三连,十分感谢.一.需求背景痛点分析: 大家在设计UI自动化的时候,经常会遇到单个自动化任务用例数量过多,导致单轮次执行的话耗时太久,单轮次需要24h左右才可以执行完,等待报告的时间过长,导致测试延期/不能够及时发现问题,比较耗费时间,那么能否实现通过多机的方式分发掉用例,比如使用三台手机来跑完这个专项,每台手机执行1/3的用例,最后整合成一个报告,即可极大地节约执行时间.二....

目前手里的offer你点开看没错的没错的是的一张白纸