你怎么知道我还收到了牛客奖杯

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

投了7、8天简历了，都没什么后文

题干解析 题设给定一个砖块状态数组和每次的敲击情况，砖块只有互相在上下左右具备连接，且有至少一个砖块与顶部连接才算稳定，打击后变得不稳定的砖块组会被消除，要求我们返回每次敲击后的砖块因不稳定而消除的数量。 算法思路 初始情况所有还存在的砖块可看作一个组，后续的击打便是消除组内部分连接边使得组可能一分为二也可能不变，一分为二时不稳定的组便会被清除，且需要确定清除了多少个砖块。 有关分组的数据我们不妨使用并查集进行维护，但有一个重要问题便是并查集本身并不支持删除已建立的连接。对此我们不妨逆向解决此问题，由此我们成功将并查集无法处理的边删除问题逆向为边增添的问题。假设我们得到所有需要打掉的砖块后的砖...