选国企还是选大厂？

📍面试公司：Unity中国💻面试岗位：平台开发1、一面 30mina)自我介绍b)字节对齐 <- 不只是字节对齐！现代C++按行对齐！c)C++引擎有没有调优经验（完全说不出来qwq）d)多线程编程、如何优化多线程对锁的应用？ 没答好e)如何使用AI帮忙找到性能瓶颈f)对图形学有了解吗（说了一下渲染流程、被说讲的太粗了g)说一下项目的协议实现h)服务端如何选举房主i)热更新是怎么做的i.Lua+资源包，lua调用cpp的代码读取对应的资源包ii.（项目内容）j)有跨平台适配的经验吗i.Windows、安卓、ios、鸿蒙ts（少）k)UI适配l)折叠屏分辨率m)反问2、二面 45分钟a)自我介绍b)C++用的什么版本？用过什么新特性？c)有没有用过多线程<- 大问题d)有没有实现过什么图形学相关的内容e)简历->预测状态回滚是什么？f)简历->shader切片是怎么做的？g)遇到过最棘手的bugh)如何修偶发的bugi)TGC的自研引擎有什么特点？j)和unity跟UE比呢？k)有没有什么调优经验<-两次都问了l)Shader用的什么语言？m)Shader的浮点数精度差异是怎么来的？（显卡驱动n)简历->客户端权威和服务端权威3、三面 50mina)自我介绍b)简述游戏引擎架构c)项目d) 抗压能力4、  HR面 40min🙌面试感想：人都挺好，越往后面试官水平越高，就是不知道offer下不下得来4.14更新：已挂；应该还是多线程跟调优经验太少

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

二十岁大三快结束了躺在宿舍床上看着窗帘，回想起了当年第一天上大学报道的场景。想到了见证过我们大一的大二老登原来已经大四要毕业了。过一阵又是和他们拍毕业照。这个世界的发展超出了我的预期。只能被动接受。未来的我自己，你究竟会成为怎样的人？

为什么？因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略：挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历，默认你基础不差。他会直接往深了问："你的向量检索用的什么算法？HNSW 和 IVF 的区别是什么？为什么选这个？" 所以 985 做项目应该：  选一个细分方向（比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性） 读 2-3 篇相关论文，把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark：和 baseline 比提升了多少  推荐项目方向：  RAG 检索优化：对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性：设计工具调用失败时的 ...