虾皮问法比较偏基础吧，也可能因为这个是秋招面的时长48分钟，两道手撕，计网、基础知识考察比较多面试官让候选人自我介绍岗位介绍 ：介绍面试部门为 数字银行 ，负责东南亚国家银行相关业务，技术栈为 React Native，最后结束面试。询问毕业情况（明年毕业为何参加秋招、保送 / 考研情况）虚拟列表的实现方式项目价值：要求讲述项目中的难点 （如技术瓶颈）与 亮点 （如创新解决方案）。状态码：常见状态码（追问 4.4 具体错误 ）；缓存策略：HTTP 缓存的核心机制（强缓存、协商缓存）TCP/UDP：两者的区别及适用场景CSS：定位方式（绝对定位、相对定位）及两者区别（相对定位不脱离文档流，绝对定...

坐标上海某末211计科 学了一个学期的agent想要投简历大佬可以帮忙看看出了什么问题吗

吓哭了，明天被面试塞满了

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！