腾讯云智秋招后端一面

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1、你们团队的multi-agents是你自己设计的？还是你只是完成了其中的一部分？2、所以你只是做了，没有参与底层设计对吧，讲讲你在团队里日常都做什么？3、你门团队的agent端到端成功率和工具误调用率是怎么量化的？用了什么工具？怎么去进行改进的？4、我看你还有做医学语料的预处理工作，这块你们是怎么分工的？5、你刚才讲了那么多步骤，所有工作都是你一个人完成的吗？或者说你主要负责哪几个环节6、论文有很多不同的形式，你在做layout-aware parsing的时候，具体用的哪个工具去解析pdf？有没有横向对比其他工具？7、噪声剔除的工作你平时是怎么做的？技术方案是什么？能不能详细讲一下8、有多篇文章出现了重复片段，你是怎么去识别并归纳的？9、业界对chunk切分和边界修正的主流策略是什么？10、假设我现在有一个表格被切分成了两半，你怎么在众多paper中找到并纠错？11、你们做的Graph RAG用了什么工具去进行评价？12、你说的这个Graph里的三元组使用LLM去进行抽取的吗？怎么保证大模型不会因上下文过长而出现幻觉？13、那你在设计三元组的时候是人工操作还是AI？有没有用到学术界提供的映射表之类的？14、假设大模型在抽取实体的时候出现错误了，你怎么去排查？15、我看你有在Graph RAG基础上做community summary，讲一下你这个设计思路16、你怎么看待你做的这个图检索增强生成，和市面上常见的向量检索、混合检索有什么区别？17、不同的RAG有做横向对比并量化成效吗？笔试题：用AI IDE写一个工具，语言不限，要求是能准确的从给定文本提炼出关键实体，并把对应的entity、relationship、claim用标准json形式输出。

最近毕业答辩也结束了，感觉时间突然变多了，想到自己从去年找暑期开始已经在牛客上摸爬滚打了一年多了，从牛客上也学习到很多知识，建立了自己的一套体系。感觉是时候分享一些自己的求职经验，感谢前辈牛油们的帮助，也希望能帮到后面找工作的牛油。以下都是我的个人拙见，如有问题，也请大佬在评论区指出，感谢。 一、简历模版 这部分推荐大家刚开始选择一个简洁的简历模版，然后一直用下去，我使用的是超级简历，里面的默认模版是免费的。在做好初版后我有新点子，也可以一直在上面优化，很方便。不过免费的不支持保存多份简历。 简历的标题一般是自己姓名，可以在下面加上手机号和邮箱，如果有自己的帅照，可穿得正式点，附在简历标题旁边...

要投递aiagent岗，简历上一个java后端项目一个python加大模型项目。

boss投递后测评直接一面，一面无摄像头，感觉kpi，无所谓了，哥们准备面完手上流程直接回老家摇奶茶1. 项目介绍，实习相关，拷打以及延申，项目上线怎么做，项目上线遇到的问题，虚拟机怎么开通，有没有用过redis，有没有用过gorm，项目里都是怎么做的，约20分钟2. docker, linux, 相关，docker你很熟对吧，那你对docker的理解是什么，linux实际上怎么部署上线的3. 基础八股一题，go map是有序的还是无序的，如果我想让他有序怎么办？4. 反问业务业务是ai部门相关，具体做ai资源，主控制面用go，底层涉及到redis + 数据库，基础设施存储用c全流程35分钟左右，估计在问redis的时候我说我具体是用来当消息队列的，我单机基本靠的是一些单机实现的限流/缓存组件，这一块确实是我的边界，后期准备用来做缓存，然后举了几个缓存例子有投这个岗位的，项目/实习有redis的牛友，好好准备redis相关八股，建议重点介绍redis怎么做的，我会但是他没给我机会说😭因为项目没有