学agent

前言： 投这个岗位主要是因为我现在做的是Agent（多模态）相关的内容，所以想看看面这个岗面试官会问什么，好做后续的学习与知识的补充。时间：7月24日投递，28日约面，30日晚上面试。流程：1、自我介绍2、介绍实习工作（20min），回答相关的问题3、面试官提问：- 了解模态鸿沟吗？- 有做过微调吗？我说Lora，问Lora的作用？我说可以减少训练消耗，问为什么？4、算法题：lc6（Z字形变换）    一开始说不会做，面试官提示了两次做出来了，做了好久哈哈5、面试官提问：- 你做的是多模态的，他们做的更多的是文本，愿意吗？5、反问：实际场景下搭建Agent使用Dify、n8n框架还是自己手搓？面试官直接介绍了他们的业务，更偏向于搜广推，然后问愿意吗？7、Base倾向（上海还是北京）

📍面试公司：元戎（凉经）复盘❓面试问题：一面：1、手撕m*n的矩阵从左上到右下（只许右、下），路径数量。dfs/dp✔重排链表 ✔2、拷打项目multi-agent的协作mcp工具怎么搭建agent响应速度多少怎么agent优化响应速度介绍langchainmcp工具的响应怎么优化的二面：1、拷打项目多智能体框架选型原因多agent协作流程负责上下文的agent崩了咋整，怎么维护可靠性响应速度多少，怎么优化agent并发流量、跟踪调用链路这个项目花了多久讲讲大模型部署流程怎么接触的milvus卡尔曼滤波应用场景与原理怎么接触的TensorTR/ONNX，讲讲你的使用流程2、手撕场景：多线程（...

现在都是 AI 时代了，AI 时代下，这些项目只不过是工作量问题，并不是你的能力问题，如果我是面试官，我根本看不到你的能力，这些项目，用 cursor 一天不到即可完成，而且还很漂亮，我根本看不到你的能力。所以，所有应届生，去学学大模型吧，然后自己研究一下如何用大模型写一个 agent 项目，比如我现在做的，就是用大模型来编写表单，而且已经上线了。开发过程中遇见不少问题，但是都被我一一解决了，这才是有实际意义的东西。

最近刷到好多26届学弟学妹在问实习转正的事，但平常工作日实在太累了 所以在周末分享一下作为去年在字节实习了半年最后“翻车”的25届后端开发er，将踩过的坑和悟到道理整理出来——转正失败不代表你不行，反而是最珍贵的成长课💡先说说我的故事：在字节实习6个月，分配的需求均独立上线且未出现事故，由于初入社会不懂人情世故并且和老板不在一个base地 老板仅觉得我符合预期 缺乏亮点 达不到校招生的要求 hc给了外面校招生 当时的我躲在会议室哭到窒息，觉得自己像个笑话。但转折是——离职后春招重新面了3轮技术面，最后还是拿到了字节后端校招offer✨经历带给我的成长如果你还在实习中并且非常希望转正留在组内：...