字节大模型算法实习一面 给我面没招了

换个部门面试正常多了，上次那个面试官我能记一辈子😠整体就是少量八股加项目拷打，但是面试官对我第一个项目还是一点不感兴趣，除了答八股的时候扯了点后面没怎么问，基本问的都是我拿来凑数的rag，，，10点半结束后12点约二面我的回答是ai自动总结的，懒得回忆了00:18 自我介绍02:24 项目介绍03:40 Java基础：int取值范围本章节回答了一个关于Java基础的问题。面试者准确回答了int类型（32位，含符号位）的取值范围是-2^31到2^31-1。04:24 看你的简历上写了threadlocal，讲讲怎么用的？本章节讨论了ThreadLocal的应用。面试者在短链项目中用它存储用户信...

攒攒人品～ 1. Lora应用于哪些模块？为什么是这两个模块？2. Lora两个矩阵怎么初始化？它们的初始化方式能交换吗？为什么？3. Lora r 怎么设置的？为什么这样设置？4. 残差连接的作用？5. 怎么train一个好的lora？具体超参数怎么设置的怎么调优？为什么不只靠学习率，为什么还需要ahlpa/r？6. top-k，top-p，temperature是怎么实现的？7. Qwen2.5VL做了哪些改进？8. 为什么大模型需要强化学习，比起SFT有什么区别？9. 现在的embedding模型有哪些问题？怎么改进？

社招第一次面试手撕了这么多代码.....太硬核了！基操：项目做的是什么？你训练算法过程中一般用哪些损失函数？中途插入问题：qwenvl系列的模块设计由哪些部分组成？然后就直接开始手撕代码了：多模态输入、Token 处理、Self/Cross Attention、Mask、LoRA、Dataset/DataLoader、训练流程、累计梯度、eval、多进程通信、微调方法 全都要会写代码。多模态大模型算法岗 · 高频面试题 + 标准答案（完整版）1. 多模态模型（图文）输入是怎么 Tokenize 的？答：文本用文本分词器转成文本 Token。图片不直接分词，而是切成固定大小的 Patch，每个 ...

目前只能约到小公司，求大神指导