27届2本9硕，投的嵌入式开发实习岗位，投了20几个公司了，要不就是简历挂要不就是笔试测评完泡池子不推进...私以为本人简历还是可以的，有一个国电国一，但就是没有面试😅到底是环境的问题还是人的问题

嵌入式到底要不要刷算法题，我面了 20 多家之后的结论是：大厂要刷，而且不能完全不刷。小公司不用在算法题上投入太多时间，性价比很低。一开始我对这个问题也很纠结。因为嵌入式岗位的核心明明是硬件基础、单片机、RTOS、通信协议、项目经验，为什么面试里还会出现链表、二叉树、动态规划？后来面得多了，我慢慢发现：算法题在嵌入式面试里，不是为了考你会不会“做 LeetCode”，而是面试官用来快速判断你的基础能力和筛选效率。真正的问题从来不是“嵌入式岗该不该刷算法”，而是：你投的公司层级不同，算法题的重要性完全不一样。一、算法题在嵌入式面试里的真实定位面试官用算法题，通常在判断三件事：你是否具备基本的数据...

很多 AI 项目死在预处理环节，面试官会专门针对嵌入式特殊环境拷打。核心问题：你的设备没有完善开源库，图像缩放、裁剪、归一化、色域转换这些预处理操作怎么实现？直接调用开源库还是手写底层代码？电脑端部署可以依赖各类第三方库，但嵌入式端资源受限，很多库无法移植、占用过大。一定要区分场景，裸机环境下纯手写矩阵运算、像素处理逻辑，轻量化 Linux 环境精简裁剪依赖库，只保留核心功能。讲解预处理优化细节，比如像素数据格式对齐、数据类型转换简化、批量处理减少重复计算。同时说明预处理与推理的时序配合，避免数据错位、缓存覆盖导致 AI 识别异常。还要提到不同摄像头输出格式的适配，RGB、YUV 格式一键转换方案

前言上数十年，今年是招聘环境最差的一年，但下数十年，今年有可能是招聘环境最好的一年。——来源秋招中遇到的不知名的某hr找工作本身就是运气+实力，甚至在菜鸡看来运气占比更高，有的时候不要总是怪自己（倒也不是为自己开脱哈），尽人事听天命，不要自己内耗。菜鸡在这里总结一下自己的整个一个找工作情况，一方面是从群众中来到群众中去，感谢找工作的时候中各位大佬们的资料与建议；另一方面是希望能为更多的小伙伴们提供微不足道的帮助。一、楼主自己情况菜鸡自己是来源于东三省某双非大学（排名很低的那种），本硕自动化，硕士研究方向是纯仿真（跟控制和编程无任何关系），无正式实习（导师派出去干过杂活），无高水平期刊论文，无高...