还未确定的大厂or基本确定的待遇不错的小厂？

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

至于说昨天为什么没有发呢？是因为昨天看了四个小时以后，去打游戏了，忘记发了，今天吃饭想起来了，每天坚持吧，虽然说看的相对于其他人比较少，我相信我每天坚持看，我感觉我应该很快能学到苍穹外卖

美团一面（一）开放/实践类日常工作中从接到需求到开发上线的完整开发链路是否使用 AI 辅助编程、具体使用的工具及工作流开发过程中遇到过哪些难以解决的问题，具体是如何分析并解决的问项目（二）JS/TSJS数据类型介绍数组的遍历方式及区别不同遍历方式的性能对比interface 和 type（三）框架 Vue2 和 Vue3 的差异（四）手撕用排序实现数组中第K个最大元素美团二面（一）开放/实践类印象最深刻的项目 / 需求，阐述遇到的问题、解决过程问项目（二）前端性能/浏览器原理解释首屏 / 白屏（FCP/LCP）白屏问题的排查思路前端本地存储（三）框架nextTick的含义、作用（四）手撕快乐数...

Timeline 实习    3.04投递，当天约面3.06一面1.自我介绍2.项目拷打穿插八股3.八股  Spring初始化 线程池原理 为什么用LinkedBlockingQueue会导致内存溢出 对于整个机器来说呢   RPC是什么4. AI 使用情况 平时AI写代码多还是自己写的多 怎么用的5.日常怎么学习的手撕 写一个策略模式，没写出来换了一道层序遍历，不用队列反问评价 答不可透露