腾讯云智

攒人品中！ 1.介绍实习项目中主要负责的工作2.论文拷打3.项目拷打4.讲解原始 RoPE 的原理5.讲解 GRPO 的实现方式6.讲解 PPO 和 DPO 的相关原理7.讲解 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 相关内容，包括 Encoder 的模块组成8.定义 rag 中召回率的计算和评判标准9.讲解 MHA 中 Q 的定义， Attention 计算过程10.说明 MHA 采用多头设计的原因11.对比 Encoder 和 Decoder 的主要区别12.讲解 MQA 和 GQA 的相关原理13.手撕：最长括号序列

1.自我介绍2.业务介绍，类似交付？3.介绍一下RAG4.topk 和rerank什么区别5.Agent范式6.基本的学习方法7.docker and 虚拟机8.k8s9.五层网络协议10.tcp 三次握手11.提示词工程怎么设计12.项目13.基本的数据结构---岗位和我不太符合~

完全凭回忆写一下面试经验，下次面试绝对要记住辅助记录面试岗位：腾讯 AI-HR 实习生面试形式：1v2面试，全程约35分钟一、作业展示环节（全程被拷问，坐立难安）10分钟先介绍自己的作业，面试官针对作业提问：1、设计的思路2、针对题目的分析过程再讲一下3、除了你作业里给的方案，还有什么其他方式能达到同样的目标？4、你制作过程中尝试过哪些工具？遇到什么卡点？5、这个作业一共用了多久？6、如果时间更充足，你会怎么继续优化？7、群面之后你有没有对题目做进一步的分析？这个分析对本次作业有什么影响？（估计这个时候就不满意了，简历相关问题就没再问）本人代码能力几乎为零，作业做得很吃力。介绍时就很不自信，后面被追问到“为什么选这些工具”，就直接老实地回答“低代码要求 + 0成本“真的显得超级菜😭二、反问环节我问的是：目前腾讯HR部门中，AI工具对实际工作有什么影响？三、后续思考作为HR实习生，说实话，我感觉面试官可能并没有那么看重我做的Demo本身，更多还是在考察问题分析和产品构思的能力。这点我确实做得不够好。不过还是很感激这次面试的作业，对我这种技术小白来说，是一次非常新奇又有点痛苦的体验😂 面试完之后，我的“AI焦虑”直接拉满，前所未有地觉得自己被技术甩在后面。现在也在想，要不要试着去AI公司实习？虽然还是做HR，但至少能更直观地接触到这些新技术，哪怕不能写代码，起码能看懂大家在做什么。感觉这也是一种自救方式吧。

📍面试公司：腾讯云智🕐面试时间：4.3💻面试岗位：客户端开发 ❓面试问题：1.自我介绍2.我看你们在项目中使用了多种线程池模型对吗？3.分别服务于什么场景？4.你这两段项目都是在学校做的吗？5.详细讲一下工作窃取模型，工作原理？6.任务队列是怎么分配的？7.那c++新特性你了解吗？Std：move的原理？8.如果你使用move的话会一定拷贝吗？9.Std：move主要针对是什么样的数据类型10.对于一些基础的数据类型可以避免拷贝吗？11.除了这个还有没有其他的这个move语义？12.你在项目中突出的是哪方面？13.当时为什么要用tcp呢？14.项目中为需要这种可靠的链接？15.登陆注册必...