小红书多媒体算法工程师扩招中,私聊可投递

【Update】图像增强算法工程师JD:
职责:
1. 负责视频/图片前处理修复增强算法的研究与落地,包括但不限于超分、降噪、去模糊、人像修复等;
2. 负责在视频/图片画质还原领域探索diffusion生成式模型的应用与落地;
3. 负责视频/图片画质分析和质量评估算法的研究和落地,包括但不限于噪声估计检测、低质检测(编码artifact/模糊/过锐)、色彩/曝光/对比度/清晰度评价、美学/构图评价等;
4. 负责视频/图片场景分类和分析,用于改善视频编码效率和传输效率,包括但不限于ROI检测、场景分类、复杂度分析等。
任职资格
1. 硕士及以上学历,计算机、通信工程、软件工程、数学或相关专业优先;
2. 在图像、视频传统算法,深度学习、机器学习等人工智能领域有丰富经验, 具备扎实的图像处理算法基础, 有良好的数学功底;
3. 在图像超分辨、图像修复、图像去噪、无参考质量评价等领域有丰富的经验,擅长跟踪最前沿的学术界和工业界的人工智能技术;
4. 有利用图像算法和深度学习联合编码器优化经验者优先;
5. 熟悉SD2.1/SD3.5/PixArt/FLUX等T2I模型及Wan等T2V模型,熟悉大模型基础原理,了解大模型微调技术,有diffusion生成式模型调优经验和落地经验者优先;
6. 具备独立开展研究工作的能力,熟悉python语言,熟悉pytorch/tensorflow等深度学习框架,熟悉或了解c/c++;
7. 有相关领域的会议或期刊(如CVPR, ICCV, TIP, TPAMI)发表经验者优先;
8. 有良好的沟通表达能力和团队精神,自我驱动,结果导向,对前沿研究、学术发表和推动前沿算法在工业界落地感兴趣。 #内推#
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11-05 15:13
原本以为自己早早就开始看牛客,不会有很多信息差,结果还是小看的秋招,有很多现实都和自己想的不一样。1. 秋招难度>>暑期实习,并不是说面试难度,而是上岸难度。因为暑期实习过了基本都能进,但是秋招面试通过了还需要泡池子进行排序。而且暑期实习当时面经的数量都远多于秋招(这里主要说大厂等)2. 刚刚说到了泡池子,按照我的原来想的,到最后其实都要泡池子的话,秋招晚一点投好像也可以。然而事实完全不一样,很多bg好的大佬就是晚投了连面试都没有。我认为前期组内hc充裕,面试难度也不会太高、面试评级也会高一点,后面hc很少了,面试难度就会提高。3. 金九银十:实际上说的是面试高峰期是9、10月,投递的高峰期应该是在8月,公司刚开就要投递!4. 秋招失利能否找段大厂实习再春招:我大三找实习的时候,基本都要25的,所以想当然的以为秋招就算失利,找段大厂实习冲刺春招也是完全可以的,但是现实是:中小厂才要26届(因为他们的校招就是实习转正)、大厂不要应届的(当然我也看到有同学还是上岸了大厂日常,本人bg也还可以,大厂实习无面)5. 11、12月秋招补录:大佬一般都是手拿好几个offer,最后只能去一个,所以hc会有空余?现实是:其实大厂的offer都是超发的,传言百度某个部门按照1:5的比例发放,所以实际上鸽完了剩余的hc也极少,只是补录到的人一般会发帖庆祝一下,所以显得机会很大6.既然超发了offer,大厂会毁意向吗?只要是发了邮件意向的,肯定是不会毁的(不包括oc),虽然超发,但是对于大厂来说还是不算多的,最多开白菜劝退(今年美团算法白菜25k),而且大不了下一年少招点就行。7. 大家还有什么想法可以补充到评论区最后给27的一些建议1. 暑期实习一定要好好把握。2. 如果你的目标是【腾讯】,最好实习转正,秋招hc少得可怜3. 如果你的目标是【字节】,一定要把握好每次面试,面评真的很重要,秋招甚至只要一面挂过就很难捞了。4. 如果你的目标是【阿里系】,笔试、测评是暑期/秋招通用的,要做好,我看到不少约面了,但是笔试挂的只能撤回面试5. 如果你的目标是【京东】,京东的面试可以说是秋招最简单的,大部分都是聊天为主。这样其实候选人之间技术面拉不开差距,那最后其实hr还是会根据学历排序的。6. 暑期、秋招给我留下比较深印象的大厂就是这几个,其他诸如快手美团滴滴pdd等,感觉比较“正常”。
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