小红书搜广推暑期实习二面 攒人品中

发点面经攒攒人品~
算法基础提问
1.搜广推对哪个感兴趣,有什么倾向性,你觉得搜广推有什么区别
2.对搜广推的链路有了解嘛,介绍视频推荐的整个链路
3.召回粗精排的重点是什么,迭代方向是什么
4.召回主要的迭代方向有什么,在做的方向有哪些
5.介绍搜广推的发展历程
6.对llm4rec的范式有什么了解嘛、onerec有什么优势
7.对文本大模型、多模态大模型有什么了解嘛
8.transformer的多头数量和显存有什么关系,注意力具体是怎么样算的
9.Adam优化器会存储什么信息
代码
给定一个用户的登录和登出时间,求什么时候同时在线的人数最多,并且人数是多少
还有一些个性化的问题参考性不强,就不写出来了~
全部评论
楼主整理得好全面,沾沾喜气,希望我面试也能遇到这些问题🙏
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发布于 03-30 12:30 陕西
想知道 onerec 优势和 Transformer 注意力计算细节,楼主后续能分享吗
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发布于 03-30 12:29 广东

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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